云廠商集體接入DeepSeek的背后

2025年伊始，科技圈被Deepseek點燃的熱情在全球范圍內持續蔓延。海外市場，亞馬遜云科技（AWS）、微軟云（Azure）等云巨頭迅速響應，接入DeepSeek。國內市場，阿里云、騰訊云、百度智能云、華為云、京東云等數十家主流云廠商也緊跟其后，紛紛加入了Deepseek的“朋友圈”。在Deepseek掀起的科技浪潮之下，云計算領域暗流涌動。

云廠商爭搶流量紅利

最新消息顯示，2月9日，阿里云宣布百煉平臺全面上線DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B等6款全尺寸模型，1元最高可享受200萬tokens，即日起，所有用戶可直接使用。

2月8日消息，百度智能云旗下客悅、曦靈、一見、甄知四款大模型應用產品，正式上線接入DeepSeek模型的新版本，為企業智能外呼、數字人視頻腳本生成、視覺智能分析、知識管理等高價值業務場景，提供更加豐富的AI大模型應用選擇。

同日，騰訊云宣布上線DeepSeek-R1及V3原版模型API（應用程序接口）接口，同時旗下大模型知識應用開發平臺知識引擎也接入了這兩款模型，并率先支持聯網搜索，結合知識庫和RAG（檢索增強生成）能力。

硅基流動與華為云聯合打造的基于昇騰云服務的DeepSeek R1&V3推理服務于2月初正式上線。隨后，華為還宣布，DeepSeek系列新模型上線昇騰社區，支持一鍵獲取DeepSeek系列模型和昇騰硬件平臺上開箱即用，且基于原生鴻蒙操作系統的小藝助手App也已接入DeepSeek。

截至目前，國內外主流云廠商幾乎皆已接入DeepSeek，并在不斷加深相關應用。探其背后的原因，“流量”是關鍵。“Deepseek是當下流量明星，免費開源，接入它幾乎沒有成本，而且它已成為AI平民化和開源化的代表，誰不擁抱它就代表其AI理念策略已經落伍了。”一位長期深耕ICT領域的業內人士對記者說道。

比達分析師李錦清表示，站在市場競爭力與商業價值看，接入DeepSeek模型有助于云廠商提升自身在AI領域的競爭力，吸引更多開發者和企業客戶。通過提供DeepSeek模型的部署和應用服務，云廠商可以拓展業務范圍，增加收入來源。

根據天風證券最新研報，DeepSeek受到廣泛關注或意味著AI應用的加速落地，這將導致市場整體對于云端推理算力需求大幅增加。國內頭部云計算公司陸續接入DeepSeek，或將推動云服務商算力租賃及AI服務收入快速增長，同時DeepSeek開源模型低成本技術的創新，有望加速應用側的繁榮，云計算算力需求將進一步上升。

Deepseek加速構建生態圈

憑借“開源”“免費”“低成本、高效率”等一系列亮眼的“標簽”，Deepseek的生態圈正在快速拓展。QuestMobile于2月8日發布的數據顯示，Deepseek在1月28日的日活躍用戶數首次超越豆包，成為國內日活躍用戶數最多的大模型，隨后在2月1日突破3000萬大關，成為史上最快達成這一里程碑的應用。在此之前，SimilarWeb數據顯示，Deepseek在1月31日（上線僅21天）的全球訪問量便已達2920萬次，是谷歌Gemini的三倍多，在全球市場展現出了強勁的競爭力。

如今，一眾云廠商的接入也為Deepseek的快速成長打開了“綠色通道”。天使投資人、資深人工智能專家郭濤認為，云平臺會提供必要的計算資源、存儲資源和網絡帶寬，以支持大模型的運行和數據處理。在合作過程中，雙方還會共同優化模型性能，提升用戶體驗。此外，云平臺還負責大模型的運維管理，確保其穩定運行并及時更新迭代。通過這種模式，云平臺能夠提供高效、便捷的大模型服務，也促進了自身業務發展。

對Deepseek來說，與各大云廠商對接不僅僅是“上架銷售”這么簡單，更意味著其在獲客、技術資源、品牌背書、售后體系等多方面都會得到極大助力。“國際巨頭部署DeepSeek，表明其在某種程度上對中國開源大模型技術能力的認可。”清華大學新聞學院和人工智能學院雙聘教授沈陽表示。云廠商龐大的生態和客戶基礎可幫助 Deepseek 快速擴大影響力，并降低運營成本和技術門檻。對于一家想要在市場上長期扎根并持續增長的AI大模型公司來說，與云廠商的深度合作往往是不可或缺的戰略選擇。

實際上，不止是云廠商，英偉達、龍芯中科、華為昇騰、摩爾線程、燧原科技、壁仞科技等芯片廠商，吉利、嵐圖、極氪、長城、智己、寶駿等汽車廠商以及釘釘、聯想、當虹科技等應用廠商也都先后加入了Deepseek的“朋友圈”。業內普遍認為，隨著越來越多的廠商接入，圍繞DeepSeek的產業生態正在形成，云平臺提供計算資源和模型部署服務，芯片廠商提供算力支持，應用廠商拓展應用場景，實現相互協作、相互促進。

共建開放、合作、共贏生態

有觀點認為，云廠商在推廣基于DeepSeek的大模型服務時，也面臨著內部矛盾。目前來看，無論是AWS、Azure等海外云巨頭，還是阿里云、百度智能云、騰訊云、華為云等國內云大廠都已將AI作為核心戰略點，大模型應用是其必爭之地。接入以Deepseek為代表的第三方大模型雖然可以降低成本、提升服務，但同時也會削弱自身產品的競爭力。

晟云磐盾信息技術有限公司總裁郝峻晟在接受記者采訪時，對此觀點并不贊同。他認為，在云平臺的生態環境中，競爭并不意味著絕對的排他，更多時候是一種競合關系。云平臺的定位是“開放生態”，一家大型云服務商希望吸引盡可能多的客戶進入其云生態，如果云平臺只能使用自家模型，客戶的選擇面就被大幅限制。只有提供多元化的選擇才能滿足不同客戶的需求，從而使云廠商從更多層面獲得收益。

同時，他指出，云廠商在商業模式上除了自有AI服務的收益，也會從計算資源、存儲、網絡等底層資源和配套服務中獲利。只要客戶留在它的云平臺上，無論客戶用哪種大模型（自研或第三方），實際上云廠商都能在基礎云服務費或合作分成中受益。如果為了避免“競爭”而拒絕第三方產品進入自己的云生態，一方面會流失不想用其自有大模型的客戶；另一方面，這些客戶可能就會去選擇其他更開放的云平臺。這對于云廠商來說，反而是更大的損失。

在云計算發展史上，微軟的掌舵者薩提亞·納德拉曾提出過要從賣產品的思維轉化為賣服務的思維，不能只提供微軟的產品，必須把多元化的其他廠商的產品匯聚到微軟的平臺上，才能讓微軟的云平臺更有吸引力、更有競爭力。而如今，同樣的故事正在大模型市場上演。

“要用一種更大的格局來看待這件事情。如果說我們只提供自己的模型，而不提供其他公司的模型，這其實是一種產品時代的思維，而不是一種服務思維。產品時代，大家靠賣產品賺錢，無論是軟件還是計算，賣的都是軟件產品、服務器產品，所以大家都把持著自己的產品，只賣自己的。但云時代是服務化的時代，無論是軟件還是計算都是以服務化的方式提供，所以云廠商的思維模式也變了。”業內人士對記者說道：“服務思維強調要提供更多元的產品作為服務，而不是只提供自己的產品。門是關不住的，用戶在哪里都可以選擇。在這個開源、開放的時代，一味閉關只會讓你的市場越來越小。只有開放，為用戶提供更加多元化的選擇，路才能越走越寬。”

Omdia人工智能與物聯網領域首席分析師蘇廉節指出，DeepSeek所引發的“杰文斯悖論”（核心思想是當一種資源的使用效率得到提升時，其成本通常會下降，這反而會刺激更多需求的產生，最終導致該資源的總使用量增加）將讓大模型更加普及，導致需求增加。根據Omdia的預測，經過兩年快速發展，2024年中國的生成式AI軟件收入已達到18億美元。鑒于該技術仍處于起步階段，預計未來五年的市場規模將增長5.5倍，到2029年達到98億美元。

中信建投研報分析稱，DeepSeek的突破進展是對“AI+產業”邏輯的重大利好，其以更低的成本和更小的算力規模，實現了足以匹敵美國頂尖AI模型的效果，徹底顛覆了業內的固有認知，使得市場對中國科技競爭的信心進一步顯著提升，或推動春節后國內AI+產業在全球范圍內走出獨立行情，國內AI數據、算力、算法、應用等各個環節均將有所表現。