2025年中國AI服務器替代浪潮啟幕
關鍵詞： 國產AI服務器 國產化政策 同泰怡 推理市場 液冷技術
國產化政策加碼，黨政、金融等領域要求超50%國產化率，為國產AI服務器產業鏈各環節創造市場機遇。
AI服務器作為算力核心，正在迎來巨大機遇。DeepSeek等國產模型的爆火，使AI推理技術優化和成本效益提升成焦點，推動大模型訓練與推理需求激增。科技企業加大研發投入，促使AI服務器性能和應用場景不斷提升與拓展。
在此背景下，國產化政策加碼，黨政、金融等領域要求超50%國產化率，為國產AI服務器產業鏈各環節創造市場機遇。雖英偉達在AI訓練端占主導，但華為昇騰、摩爾線程、天數智芯、沐曦等國產GPU廠商正奮力追趕。同泰怡等企業憑借技術創新與成本優勢，推動國產AI服務器在本土市場的快速發展。
國產化賽道的突圍邏輯
根據IDC和浪潮信息聯合推出的《2025年中國人工智能計算力發展評估報告》，2024年全球人工智能服務器市場規模為1251億美元，預計2025年將增至1587億美元，到2028年有望達到2227億美元。該報告還顯示，2024年中國人工智能算力市場規模達到190億美元，同比增86.9%，預計2025年將達到259億美元，同比增36.2%。
再加上，今年年初DeepSeek的爆火，引發了更多關于AI大模型的探討。AI推理技術的優化和成本效益的提升，成為行業發展的關鍵焦點。一時間，AI大模型訓練/推理需求增加，幾乎成為了全行業的共識。
作為承接AI算力的物理載體的AI服務器，也迎來了前所未有的發展機遇，科技企業紛紛加大在該領域的研發投入，推動其性能不斷提升、應用場景持續拓展，以滿足日益增長的AI算力需求。
在中國AI服務器市場，國產化政策持續加碼，為產業發展注入強大動力。黨政、金融等領域對國產化率達超50%的要求，為國產AI服務器產業鏈各環節創造了市場空間。
比如，在AI訓練端，雖然AI訓練端依賴英偉達GPU(A100、H100、A800和H20等)，但是近年來華為Ascend、摩爾線程等國產GPU也在奮力追趕，目前這些國產GPU的性能與英偉達GPU存在1-2代差距。
又如，在AI推理端，國產GPU迎來了突破，以沐曦的曦云C500芯片為例，這款芯片采用先進的7nm制程工藝，并基于GPGPU架構設計，其目標FP32算力高達15TFLOPS，性能約達英偉達A100（FP32性能為19.5TFLOPS）的75%。
再如，在AI服務器端，同泰怡的10萬級方案大幅降低了部署成本，使得此前受制于高昂AI部署成本的中小型機構和個人紛紛開始考慮私有化部署，極大地激發了市場需求，推動了中國AI服務器產業在本土技術創新與應用拓展方面的快速發展。
國產AI服務器破局：替代浪潮下的創新競逐
根據TrendForce數據顯示，在AI服務器市場上，英偉達的GPU是主要的選擇，市場份額約占60%至70%。這展現出英偉達的強勁技術與市場統治力。
然而，英偉達受出口限制政策的制約，其對中國市場的供應面臨嚴峻挑戰，這為國產GPU廠商騰挪出廣闊替代空間。與此同時，華為昇騰(Ascend)、寒武紀等國產力量正加速前進步伐，試圖打破現有的GPU市場格局。
同時，本土AI服務器廠商也在憑借獨特策略強勢突圍。其中的ODM模式代表如同泰怡，以先進液冷技術（PUE≤1.2）及多架構協同能力（兼容Intel、AMD、鯤鵬、飛騰）構筑技術壁壘。在生態合作層面，同泰怡攜手DeepSeek優化模型量化，成功推出32B模型10萬元級解決方案，大幅削減推理成本。系統集成商如浪潮、曙光等，現階段其設備仍有部分芯片依賴進口，但它們在中國市場上占了據重要地位。
在此基礎上，國產化“隱形冠軍”們正悄然崛起。同泰怡等廠商憑借底層硬件設計優勢，如創新的主板及散熱方案，在行業產業鏈關鍵環節精準卡位，為市場輸送“白牌”基礎架構，成為推動國產AI服務器發展的中堅力量。在這片充滿機遇的市場藍海中，各路玩家正全力以赴，力求在AI時代浪潮中書寫屬于自己的輝煌篇章。
推理市場興起與液冷技術普及
在日前的CITE 2025上，深圳市同泰怡信息技術有限公司(以下簡稱同泰怡)攜其GPU服務器、通用服務器、主板等重磅產品參展，同泰怡產品規劃部總監邢偉偉分享了該公司在服務器的技術成果和最新進展。
此次展會的重磅展品包括
DeepSeek AI大模型一體機W359V3/TG558V3/TG659V3，推理7U8卡AI服務器TG679V3；以及新一代X86算力服務器、全國產化算力服務器，此外還有多款服務器主板，滿足多種應用需求。
在AI服務器領域，推理市場正迅速崛起，成為行業發展的新焦點。隨著中小企業及政府機構對私有化部署需求的不斷攀升，成本敏感型場景日益增多。根據邢偉偉的介紹，同泰怡70%的產品與AI相關，同時公司也在關注一體化推理機。他指出，DeepSeek等國產模型的蓬勃發展，推動了8B、32B參數方案的落地應用，在有效降低硬件需求達50%的同時，也為推理市場注入了新的活力。
此外，液冷技術的普及同樣是當前AI服務器市場的重要趨勢。在政策層面，國家節能減排要求推動數據中心PUE（電源使用效率）降至1.2以下，而液冷技術通過液體介質高效換熱，可將PUE值優化至1.2甚至更低，這使得液冷技術的滲透率不斷提升。邢偉偉表示，同泰怡的液冷方案能夠支持單機柜1000W+散熱。盡管液冷技術的成本較風冷高，但從長遠來看，其TCO（總擁有成本）更有優勢。
據悉，液冷主要包括冷板式、浸沒式、噴淋式等方案。根據冷卻液與發熱源接觸方式，可將液冷進一步劃分為接觸式及非接觸式兩種，接觸式通過冷卻液與發熱器件直接接觸將熱量循環帶走，包括浸沒式和噴淋式液冷等方案，非接觸式包括冷板式（單相/兩相）等方案，目前冷板式的成熟度較高。
目前，同泰怡服務器整機主要采用冷板式散熱方案。該公司通過液冷技術和多架構協同等差異化策略，不斷提升國產AI服務器的競爭力。而國產模型的持續優化和成本效益的提升，也為國產AI服務器的發展提供了有力支持。
AI服務器市場的挑戰與破局點
在AI服務器市場快速發展的當下，諸多挑戰也隨之而來，但企業也在積極尋找破局之道。
供應鏈風險是行業面臨的一大難題。目前，GPU及先進制程芯片高度依賴進口，這使得整個行業的供應鏈存在較大風險。同泰怡通過在PCB、網卡、電源等環節推進國產替代，有效降低了對進口的依賴程度，也在一定程度上減輕了關稅政策帶來的影響。
據介紹，同泰怡在深圳的研發團隊超100人，主要負責英特爾和AMD X86架構研發，長沙研發中心專注國產化產品的研發，福建和寧夏設有生產基地，北京則設運營管理中心，各分支協同推動技術與市場發展。
該公司自2018年開啟國產化之路，先后涉及申威、海光、飛騰等技術路線。隨著華為開放研發體系，同泰怡旗下金舟遠航公司于去年開始合作鯤鵬業務，從底層設計入手，開發不同形態產品。在短短一年左右時間，同泰怡的鯤鵬業務取得了飛速發展，如今在國產化業務布局中已經占據了相當的比重。
同泰怡在研發技術能力上具有顯著優勢。“我們具備底層硬件、固件設計能力，能夠快速開發出支持AI一體機、邊緣計算、AI 推理等場景的產品，滿足市場多元化需求。作為一家在業內獨樹一幟，兼具全棧開發能力的服務器設備提供商，同泰怡的產品能滿足行業內絕大多數客戶的各類需求。
生態壁壘同樣不容忽視。以英偉達CUDA生態為例，其在行業內占據主導地位，軟件適配難度高，給國產GPU的發展帶來了巨大挑戰。同泰怡積極與麒麟、歐拉OS等操作系統廠商合作，優化國產GPU的兼容性，為國產GPU走進更廣闊的市場鋪平了道路。
低端市場的同質化競爭也較為激烈，價格戰隱憂初現。同泰怡推出了支持8卡機型的服務器，采用高速互聯技術，實現多個GPU卡之間的高效協同工作。
總體而言，AI服務器市場機遇與挑戰并存。國產企業只有積極應對挑戰，不斷突破瓶頸，才能在競爭激烈的市場中實現長遠發展。
同泰怡助推國產AI服務器崛起
2025年，國產AI服務器的滲透率將實現明顯的增長。在該趨勢下，預計推理端將率先實現全鏈條替代，成為國產化推進的先鋒領域。作為行業的重要參與者，同泰怡正在積極布局邊緣計算場景，推出適用于智能制造、智慧城市等領域的低延遲需求的邊緣AI服務器。
通過不斷優化產品性能、提升產品質量以及加強生態合作，同泰怡助力國產AI服務器在市場中獲得更廣泛的應用。隨著技術的不斷進步和市場需求的持續增長，國產AI服務器將在更多領域實現突破，為推動我國人工智能產業的發展做出更大貢獻。
在這一充滿機遇的市場環境中，同泰怡將繼續發揮其技術優勢和創新能力，與產業鏈上下游企業緊密合作，共同推動國產AI服務器產業的繁榮發展。
