近日，阿里巴巴Qwen團隊宣布Qwen3全系模型完成蘋果MLX框架的官方適配，涵蓋從0.6B（6億參數）到235B（2350億參數）的8個尺寸，并支持4bit、6bit、8bit、BF16四種量化精度，總計32個版本模型。
蘋果MLX框架自2023年12月推出后，主要適配歐美模型（如Llama）。盡管蘋果在2024年2月已確認與阿里合作開發中國版Apple Intelligence，但2025年WWDC大會仍未公布具體進展。
蘋果自研的MLX框架是為Apple Silicon芯片（M1/M2/M3系列）深度優化的開源機器學習工具，而Qwen3作為阿里巴巴通義實驗室的最新成果，憑借其混合架構（MoE）、多語言支持和高效推理能力，成為首個全面適配MLX的國產大模型。
此次官宣，Qwen3將成為蘋果面向中國市場首個全面落地的中文大模型。
官方適配的戰略意義
4 月 28 日，在 Qwen3 發布前夕，蘋果 MLX Community 成員就在 X 上率先宣布完成了 Qwen3 的適配。 Huggingface 平臺上，在所有 MLX 模型中，排名前五有兩個都是 Qwen3 模型，這一數據充分彰顯了 Qwen3 模型在蘋果開發者群體中的受歡迎程度和廣泛應用。
社區適配更多的是基于技術愛好者們的熱情，是一種自發的 “粉絲行為”。而此次發布者變成了 Qwen 官方團隊，給出了一個明確的信號：Qwen 團隊將為這一技術路線提供持續、穩定、可靠的官方支持。
阿里通義千問開源負責人林俊旸在X上回應，“這是一個小更新，但由于模型太多，我們甚至需要用 Mac Studio 進行測試，所以花了不少時間。希望這些更新對 MLX 用戶有所幫助！”
Qwen3 與蘋果 MLX 框架的碰撞
MLX 是蘋果專為 Apple Silicon 芯片設計的高效機器學習框架，提供了類 PyTorch 的 API，這對于熟悉 PyTorch 的開發者而言，降低了學習和使用成本，快速上手進行相關開發工作。同時，它兼容 Numpy 語法，Numpy 在數據處理和科學計算領域應用極為廣泛。MLX 還支持 C++/Swift 擴展，這使得開發者可以根據具體需求，靈活地對框架進行定制和拓展。
利用統一內存架構是 MLX 的一大亮點。在這種架構下，數據在 CPU/GPU 間能夠實現共享，帶來的直接好處便是降低了功耗，同時顯著提升了處理速度。MLX 具備動態圖構建、多模態支持、端側部署優化等一系列功能。這些功能的協同作用，使得它能夠在 iPhone、iPad、Mac 等各種蘋果設備上高效運行模型，極大地幫助開發者更輕松地進行機器學習模型訓練與部署。
為更好服務開發者，通義團隊推出基于 MLX 框架深度優化的全部 Qwen3 系列模型，每款模型都有 4bit、6bit、8bit 和 BF16 等 4 種不同精度的量化版本，即共有 32 款官方的 Qwen3 MLX 模型一次性全開源。這些豐富的選擇允許用戶根據自身設備的硬件資源情況，精準地選擇合適的模型精度。
目前從 Mac Pro、Mac Studio 到 Mac mini、 MacBook ，再到 iPad 、 iPhone等，都可以部署 Qwen3。
下載地址：
Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-67dd247413f0e2e4f653967f
ModelScope： https://modelscope.cn/collections/Qwen3-9743180bdc6b48
對于開發者而言，這種細致的劃分具有極大的實用價值。例如，低量化（如 4bit）非常適合內存有限的設備，像 iPhone，在這類設備上運行低量化模型可以在有限的硬件條件下實現輕量級 AI 助手功能，滿足用戶日常一些簡單的 AI 需求；而高精度（如 BF16）則適合需要更高推理質量的場景，比如在配備 M2/M3 Ultra 芯片的 Mac Studio 上進行復雜 AI 內容創作時，高精度模型能夠提供更優質、更準確的推理結果，助力創作者實現更出色的作品。
在激烈的 AI 競爭環境下，蘋果在 AI 領域的發展進程備受關注。Qwen3這種 “量體裁衣” 式的優化，本質上是阿里與蘋果硬件的一次深度且積極的協同。
Qwen3的MLX適配，直接解決了蘋果在中國市場的本地化需求。通過開源策略，阿里巴巴吸引開發者共建生態，為國行版Apple Intelligence的推出奠定基礎。
對阿里巴巴而言，Qwen3成為首個適配蘋果生態的國產大模型，打破此前華為、小米等廠商在安卓陣營的主導地位。通過MLX框架，Qwen3可無縫集成到蘋果開發者工具鏈中，覆蓋全球數億蘋果用戶。而且蘋果生態的高付費用戶群體，為Qwen3的商業化（如API調用、定制服務）提供廣闊市場。
目前，全球大模型市場呈現“中美雙雄”格局，美國市場以谷歌Gemini、微軟Phi-3、Meta Llama 3為代表，主打云端大模型與企業級服務；中國陣營以通義千問、文心一言、百川智能為代表，聚焦端側部署與場景化落地。
Qwen3登陸MLX不僅是技術優化，更是阿里向蘋果生態注入的“中國解決方案”。
