人工智能應(yīng)用如何落地？
人工智能是當前最受追捧的技術(shù)之一，但是從實驗室到應(yīng)用場景的實現(xiàn)始終有著一段距離。如何推動人工智能的應(yīng)用落地更應(yīng)得到業(yè)界的重視。近日，記者參加了安富利公司舉辦的媒體見面會，安富利亞洲供應(yīng)商及產(chǎn)品管理高級總監(jiān)鐘僑海介紹了該公司開發(fā)的幾個人工智能案例。人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到越來越多行業(yè)實踐當中。
物聯(lián)網(wǎng)故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)
隨著人們環(huán)保意識的提高，清潔能源逐步替代石油、天然氣等礦物能源已經(jīng)成為大趨勢。不過清潔能源的采集與應(yīng)用仍然存在一些問題，比如風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)大多部署于偏僻地區(qū)，如何對風(fēng)力發(fā)電機進行維護就是一個大問題。風(fēng)力發(fā)電機平均造價350 萬美元。維修費用達到35 萬美元。維修時尚需停機時間3 個月。
如果在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中配備故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)，將大大減少維修費用支出。根據(jù)介紹故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)將采用工業(yè)傳感器探測風(fēng)力發(fā)電機振動，以采集風(fēng)力發(fā)電機振動數(shù)據(jù)，并通過網(wǎng)關(guān)將該數(shù)據(jù)傳輸至后端服務(wù)器進行人工智能分析。通過人工智能大數(shù)據(jù)分析來診斷風(fēng)力發(fā)電機故障并采取預(yù)測性維護。這樣的做法將增加風(fēng)力發(fā)電機正常運行時間提高產(chǎn)能，對風(fēng)力發(fā)電機進行主動維護 從而降低維護成本。
物聯(lián)網(wǎng)智能制造系統(tǒng)
工業(yè)自動化、智能化升級已經(jīng)越來越多在實踐中得到應(yīng)用。人工智能對于工業(yè)自動化、智能化有著巨大的助力。物聯(lián)網(wǎng)智能制造系統(tǒng)就是這樣的案例之一。該系統(tǒng)將采用工廠自動化系統(tǒng)中的工業(yè)傳感器探測設(shè)備狀態(tài)，采用攝像頭實現(xiàn)機器視覺，采集實時數(shù)據(jù)并采用智能攝像頭對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理 通過人工智能推理實時診斷產(chǎn)品缺陷。機器人可根據(jù)反饋數(shù)據(jù)對產(chǎn)品進行操作。結(jié)果元數(shù)據(jù)還將被傳輸至后端服務(wù)器進行數(shù)據(jù)分析和管理 ?？梢愿?、更準確地檢測出生產(chǎn)線上的次品，更智能地識別同一條生產(chǎn)線上不同類型的產(chǎn)品，通過人工智能大數(shù)據(jù)分析提高生產(chǎn)良率并降低次品率。
物聯(lián)網(wǎng)智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)
人工智能物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中也有廣泛的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)案例，可以通過無線傳感器采集農(nóng)田數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、光照等，并通過網(wǎng)關(guān)進行無線數(shù)據(jù)傳輸至后端服務(wù)器，結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)進行環(huán)境參數(shù)分析。通過這套系統(tǒng)的采用，可以提高農(nóng)作物產(chǎn)量并種植出具有更高價值的農(nóng)作物，為農(nóng)民提供實時分析信息 以推動種植技術(shù)發(fā)展。
智慧城市系統(tǒng)
智能監(jiān)控和智能交通管理系統(tǒng)在城市當中的應(yīng)用已經(jīng)相對普及。智慧城市系統(tǒng)將使用智能攝像頭采集數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)關(guān)人工智能盒子進行多通道人工智能推理，進行面部、手勢、 車牌識別等，并在后端服務(wù)器的軟件框架中進行大數(shù)據(jù)管理。交通將變得更加順暢 、 高效；更重要的是為駕駛員提供實時交通信息，可以以有限的管理人力提高城市安全。
安富利亞洲供應(yīng)商及產(chǎn)品管理高級總監(jiān)鐘僑海表示，安富利作為全球最大的技術(shù)解決方案提供商之一，有著眾多供應(yīng)商合作伙伴。他們都可提供很多人工智能場景。但是安富利最重要的角色就是把很多人工智能的場景整合起來，把它變成一些真正的解決方案，并使它真正落地，在很短的時間以內(nèi)推到市場上。
