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2022年中國數字城市解決方案市場規模及發展趨勢預測分析(圖)

2022-07-21 來源:中商產業研究院
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關鍵詞: 數字城市

中商情報網訊:數字城市解決方案以城市監測設施為基礎,通過人工智能、大數據技術等計算機技術、多媒體技術和大規模存儲等技術進行搭建。全面實現智慧場景、打造現代數字城市是我國目前主要發展目標之一。


數字城市解決方案市場包括平安城市、數字政府、數字醫療、數字娛樂、數字商業、數字工業、數字汽車等若干細分應用場景的解決方案市場。近年來,面向平安城市與數字政府應用場景解決方案的市場需求較為明顯,商業化落地相對成熟。


數字城市解決方案市場規模

隨著我國城市信息化改造的進程不斷加快,我國數字城市解決方案市場已經從2017年的7256億元迅速增長至2021年的8820億元,年均復合增長率約為5%。未來,隨著我國數字城市建設不斷從一、二線城市向三、四線及以下城市滲透,我國數字城市解決方案市場有望進一步增長。預計2022年我國數字城市解決方案市場規模將達到9216億元。

數據來源:弗若斯特沙利文、中商產業研究院整理


平安城市解決方案市場規模

平安城市是現代數字城市的重要組成部分,其核心內容是對公共安全類與社會治安管理類的大數據進行抓取和智能分析,實現事前智能預警、事中全面研判分析、同管理及集成指揮,協助完成有效的決策與及時調度。2020年平安城市解決方案市場規模達到754億元,預計2022年中國平安城市解決方案市場規模將達到1078億元。

數據來源:弗若斯特沙利文、中商產業研究院整理


數字政府解決方案市場規模

數字政府解決方案以新一代信息技術與人工智能技術為支撐,以多方面社會治理業務為載體,旨在幫助政府機構重塑政務信息化管理架構、業務架構與技術架構。2020年我國數字政府解決方案市場規模達到2089億元,預計2022年中國數字政府解決方案市場規模將達到2676億元。

數據來源:弗若斯特沙利文、中商產業研究院整理


行業發展趨勢

1、平安中國建設推動城市管理向數字化、精細化方向發展

在當今城市不斷發展,城市化水平不斷提高的過程中,城市安全問題越來越成為人們關心和關注的問題。尤其在我國,隨著國家經濟的發展、城鎮建設速度加快,導致城市人口密集、流動人口增加,引發了種種城市建設中的交通、社會治安、重點區域防范等城市管理問題。然而公安警力增加遠不能滿足實際需求的發展速度,因此將人工智能與大數據等前沿技術與城市和治安治理相結合的平安城市建設成為了解決該問題的重要手段。“十四五規劃”明確提出要建設更高水平的平安中國,并強調應用智能化手段在城市和治安治理中的重要性。在頂層政策的推動下,平安中國建設持續深入,并推動城市管理由傳統的依靠大量人力向依靠人工智能和大數據技術的智能化、精細化管理轉變,推動了數字城市建設的落地。


2、數字城市行業將從單一的技術競爭向全面的綜合服務競爭轉型

隨著人工智能與大數據等相關技術的不斷進步,城市基礎設施建設的不斷完善,數字城市解決方案供應商之間的軟硬件技術差異正在逐漸縮小。在當下全面建設智慧場景的背景下,競爭者之間的技術水平都已基本滿足社會管理與發展的需求。數字城市解決方案供應商間的競爭正從過往的以技術領先性為核心的競爭,逐步轉向以全面智慧場景落地為核心的綜合服務競爭。行業競爭的變化對企業的綜合服務能力提出了新的要求,為客戶提供模塊化、可視化解決方案的能力正成為未來行業競爭的關鍵因素。


3、數字城市行業將打通各部門之間的數據和業務壁壘,優化城市治理模式

數字城市解決方案的未來發展方向即為實現系統貫通,打通各城市建設部門之間的數據和業務壁壘,構建集感知、協同、應急、決策等多方位一體的城市管理中心,將分散的城市數據匯聚起來,實現具體業務場景模塊化。全面數字城市建設需要以人工智能及大數據技術為支撐,充分整合各部門指揮中心、監控中心、新聞中心、數據中心等業務系統的功能和數據資源,實現符合行業場景要求、數據量級下的結構化、非結構化、半結構化數據的管理、分析及應用。數字城市解決方案的供應商需要以技術支撐完成對整體智慧城市場景平臺的運營,在通過專業解決方案滿足各部門需求的同時,以城市運行管理中心實現智慧聯網統管,建立整體化的大數據輔助科學決策和社會治理機制,使數字城市治理更加科學化、精細化、智能化。


4、人工智能技術將成為數字城市建設的底層關鍵技術支撐

當前世界己進入了海量數據爆發的大數據時代,城市建設與管理都有著從線下向線上發展的大趨勢。在未來,人、物、城市管理之間的關系必然通過人工智能技術變得日益緊密。政府要提升城市建設與管理的效率,就必須要以人工智能技術為基礎,對愈發豐富且復雜的數據進行有效的識別與分析處理,對數字城市管理系統進行升級與優化。人工智能技術是我國數字城市解決方案的關鍵底層技術,未來數字城市的全面建設將建立在完整的人工智能計算機視覺技術應用體系之上,通過接入智能攝像終端、視頻聯網、數據分析等感知平臺,進行一體化算法識別,完成個性化的應用場景識別分析。



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