一張圖看懂智能工廠最集中的五大自動化需求
工業和信息化部發布《5G全連接工廠建設指南》,提出“十四五”時期建成1000個分類分級特色鮮明的智能工廠,打造100個標桿工廠。“指南”對10大類工廠智能化改造的行業需求特點和智能化側重給與明確指引,分析發現,最集中的五個智能化需求是機器視覺質檢、柔性生產制造、設備預測維護、遠程設備操控和生產能效管控。
十類方案智能化需求表
行業需求特點 | 智能功能 | |
家電制造廠
| 產品型號多 | 機器視覺質檢 設備預測維護 柔性生產制造 生產能效管控 無人智能巡檢 生產過程溯源 廠區智能物流 工藝合規校驗 虛擬現場服務 |
生產設備(數控機床)制造廠 | 產品迭代速度快 | 機器視覺質檢 柔性生產制造 廠區智能物流 精準動態作業 |
裝備制造廠(航空制造、船舶制造、汽車制造與工程機械制造) |
| 機器視覺質檢 廠區智能物流 設備協同作業 現場輔助裝備 協同研發設計 虛擬現場服務 |
鋼鐵廠 | 生產過程透明可視 | 機器視覺質檢 設備預測維護 遠程設備操控 生產能效管控 生產現場檢測 企業協同合作 工藝合規校驗 設備故障診斷 |
采礦廠 | 降低事故危險 | 遠程設備操控 無人智能巡檢 生產現場檢測 設備協同作業 生產單元模擬 |
電力系統 | 發電、輸電、 | 無人智能巡檢 生產能效管控 生產現場檢測 |
石化化工廠 | 提高生產效率 | 遠程設備操控 設備預測維護 生產能效管控 生產現場檢測 生產單元模擬 |
建材廠 | 提高生產效率 | 機器視覺質檢 設備預測維護 生產能效管控 生產現場檢測 生產單元模擬 |
港口作業 | 港口安全生產 | 遠程設備操控 生產能效管控 廠區智能物流 精準作業狀態 生產單元模擬 |
紡織廠 | 提高產品質量 | 柔性生產制造 設備協同作業 生產過程溯源 生產單元模擬 工藝合規校驗 企業協同合作 |
完善物聯和設備協同工作
工廠設備網絡化改造,支持企業加快各類“啞設備”、單機系統等網絡化改造,在安全可控的前提下,提升工業數據實時采集能力;對具有移動部署、靈活作業、遠程操控等需求設備,積極使用5G模組連接傳感器,可編程邏輯控制器(PLC)和分布式控制系統(DCS)等工業控制系統融合。IT-OT應用融合化部署,探索生產控制、運營管理等軟硬件系統的云化,加快生產、運營、管理等各類移動端應用程序(APP)研發,滿足企業遠程調用、資源共享、高算力性能等需求,形成集中管控、現場按需應用的融合方案。
提升設備維修預測和遠程操控
生產服務智能化升級,支持企業運用人工智能等技術,實現海量歷史、實時、時序數據的聚類、關聯、預測分析,加強數據深度分析,優化設備健康管理、工藝參數調優、能耗與排放管理、產品售后服務等,為企業精準決策提供依據。生產運行應用,推動邊緣計算、知識圖譜等技術應用于工業設備、系統、生產線,支持柔性生產制造、遠程設備操控、設備協同作業、精準動態作業、現場輔助裝配等應用場景,提升生產運行柔性、敏捷、協同能力。檢測監測應用,結合機器視覺、模式化識別等技術,進行在線檢測監測,加強識別分析、遠程診斷、智能預判,支持機器視覺質檢、近紅外線成像分析、工藝合規校驗、設備故障診斷、設備預測維護、無人智能巡檢、生產現場監測等應用場景,全方位保障生產質量與安全。
加強工區物流智能化
倉儲物流應用,支持企業融合5G與射頻識別、圖像識別、多源融合室內定位、北斗導航等技術,運用智能天車、AGV小車等設備,助力調度管理、貨物碼放、危險品運輸等環節智能化、少人化,支持廠區智能物流、智能理貨、全域物流監測等應用場景,提升配送效率,保障貨物與人身安全。
運營管理應用,結合工業互聯網標識、平臺等設施,采集整合生產單元信息數據,輔助優化生產工序,支持生產過程溯源、生產能效管控、虛擬現場服務、企業協同合作等應用場景,促進生產數字化、綠色化,推動產業鏈上下游貫通。
減少事故和設備故障
安全防護能力,利用人工智能、新型加密算法等技術,結合生產安全需求,圍繞設備、控制、網絡、平臺和數據等關鍵要素,構建多層級網絡安全防護體系;做好安全應急預案,階段性開展安全檢測評估,提升網絡安全監測水平,確保網絡運行平穩,提高安全威脅發現、快速處置和應急響應能力。
安全管理水平提升,推進企業全面落實工業互聯網企業網絡安全分類分級管理相關政策與標準,提升設備、控制、網絡、平臺和數據等安全防護能力;加大網絡安全投入,明確責任部門和責任人,建立健全監測預警、數據上報、應急響應、風險評估等安全機制。
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