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芯片巨頭們一季度利潤暴降,AI算力和中國市場成新增長點

2023-04-28 來源:網絡整理
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關鍵詞: 芯片 AI 英特爾

由AI技術生成的芯片制造場景


美國芯片巨頭英特爾今早公布2023財年芯片巨頭英特爾一季度錄得史上最大虧損,營收暴跌三成。


財報顯示,今年一季度,英特爾總營收達117億美元,同比下降36%;凈利潤由盈轉虧,歸屬母公司凈虧損達28億美元,同比暴降134%,非會計準則下降幅達105%,意味著109億美元(約合人民幣754.7億元)利潤消失不再;每股收益也由盈轉虧,虧損0.66美元。公司預計Q2營收在115-125億美元,比2021年收入196.31億美元暴降41%左右。


就在前一天,三星電子公布了十年來利潤最低的創最慘季度業績!三星Q1芯片業務利潤暴跌,虧損4.58萬億韓元。


2023財年第一季度,三星電子營收63.745萬億韓元(約合人民幣3297億元),同比下降18%;營業利潤下降95.5%,至6402.0億韓元(約合33億元);凈利潤1.575萬億韓元,較上年同期下降86%,是2009年以來季度營業利潤的最低值,但略高于此前公司財報預值。其中僅芯片制造業務就巨虧4.58萬億韓元。


進入2023年,芯片行業景氣度不再,科技行業的長期低迷嚴重打擊了芯片產業,終端廠商開始砍單,市場從此前的供不應求轉為供大于求的狀態,芯片產量從大規模積壓轉為低價清庫存,行業整體仍處于下行觸底階段,尤其在4月的財報季當中集中體現。


不止是英特爾、三星,由于行業下行觸底,上游芯片制造、設備、存儲、消費電子等領域公司利潤跌跌不休、業績受承壓,行業過去三年間從“當紅炸子雞”到跌落神壇,加上“逆全球化”浪潮來襲,企業受制于美國芯片出口規則,所有人都無法獨善其身。


但與此同時,今年下半年行業將有望出現反轉,ChatGPT熱潮帶來 AI 算力需求正在拉動芯片行業,而且中國市場也成為芯片巨頭尋增長的重要因子。


美國芯片設備巨頭科磊(KLA)CFO在4月27日財報電話會上表示,中國等市場的傳統客戶的投資高于預期,尤其中國的電動汽車市場非常活躍,因此該公司下半年將在中國市場尋求超2億美元的收入機遇;全球第二大半導體股臺積電則表示,公司正按計劃擴大南京廠28nm產能,以支持中國客戶。


行業變局之時,芯片巨頭們同時面臨“危”與“機”。


英特爾利潤暴134%,臺積電全年營收或將出現10年來首次下滑


進入2023年,芯片行業不景氣不再。


據世界半導體貿易組織(WSTS)公布的最新數據顯示,2023年2月,全球半導體行業銷售額總計397億美元,同比下降20.7%,環比下降4%;此前1月全球銷售額413億美元,同比下降18.5%,環比下降5.2%。以區域看,除日本年增1.2%之外,美國、中國大陸、亞太/其他地區、歐洲地區芯片銷售額分別同比銳減14.8%、34.2%、22.1%、0.9%,環比看全球所有國家芯片銷售都在下滑。


具體到產業鏈層面,IDM(垂直整合制造)模式企業、芯片制造端是半導體行業的關鍵風向標。


首先是兩大IDM企業——PC芯片巨頭英特爾、存儲芯片巨頭三星電子。


2023年首季,英特爾營收僅為117億美元,同比下降36%;凈虧損達28億美元,同比暴降134%。其中,PC、筆記本在內的客戶端運算事業群(CCG)收入達58億美元,同比下降38%;數據中心和AI業務 (DCAI)降39%;網絡和邊緣事業群 (NEX)、晶圓代工服務事業群 (IFS)收入分別同比下降30%、24%,僅自動駕駛芯片Mobileye受益于汽車終端市場增長實現創紀錄的收入增幅,增長16%。


英特爾最大營收業務CCG收入對比(來源:英特爾財報)


但值得注意的是,Mobileye下調了今年全年營收展望,年度收入、營業虧損指導中點分別調整為6.5%、34%。Mobileye公司CEO Amnon Shashua指出,這主要由于特斯拉降價促銷,中國電動車市場受到全球定價負面影響了電動車代工,政府補貼減少以及國內汽車普遍經濟疲軟。“由于許多不利因素降低了中國電動車需求,我們降低了2023年SuperVision出貨量預測,這對我們的年度財務指導產生了負面影響。”


同時,三星電子業績也遭遇重創,其半導體部門出現了較大虧損。Q1總營收為64萬億韓元,同比下降18%,營業利潤6402億韓元,下降95.5%。


其中,主營芯片業務的數字解決方案(DS)部門銷售額僅為13.73萬億韓元,較去年同期幾乎腰斬;營業利潤降至4.58萬億韓元,是三星電子芯片業務自2009年第一季度以后首次出現季度虧損,也是三星電子季度營利跌破1萬億韓元來近14年來首次。而包含存儲芯片在內的三星半導體業務,曾是三星重要的利潤來源,如今卻成為了業績拖累。


三星電子執行副總裁Ben Suh在財報電話會上坦言,全球宏觀經濟不確定性和地緣政治問題持續存在,對經濟放緩加劇的擔憂,導致商業環境在第一季度繼續惡化,整體消費信心疲弱。他還稱,存儲芯片價格的持續下滑和其導致的存貨跌價,是公司該季利潤承壓的主要原因。


目前,用于服務器的動態隨機存取存儲器(DRAM)客戶庫存處于高位,因此需求仍然低迷;閃存(NAND)需求雖然不旺,但因三星積極應對大容量閃存需求,出貨量位增長率高于市場預期。早前,三星電子已經宣布適時采取降價策略,公司希望維持穩定的供貨能力。


其他業務方面,占三星電子營收大頭的移動和家電(DX,設備體驗)業務當季收入為46.22萬億韓元,同比減少3.85%;運營利潤為4.21萬億韓元,同比下降7.68%。而Galaxy S23系列手機暢銷,使智能手機(MX,移動體驗)部門利潤率恢復到兩位數,一定程度上挽回了芯片業務的虧損。


不過,三星內存執行副總裁Jaejune Kim在4月27日的財報電話會上警告,宏觀經濟持續走弱,客戶的采購信心走低,手機和個人電腦(PC)領域需求尚未恢復。他還稱,一季度智能手機市場整體需求疲軟,智能手機業務收入和利潤均環比改善,但中低端智能手機需求有望在第二季度恢復,總銷售額預計將環比下滑。


盡管業績巨虧,三星電子仍大幅增加未來投資。首季設施投資額同比增長36%至10.7萬億韓元,創下歷年同期紀錄,其中芯片投資9.8萬億韓元,顯示器投資3000億韓元,研發支出6.58萬億韓元,連續兩個季度刷新歷史紀錄。


下面看上游芯片制造和設備環節。


目前,全球芯片半導體設備五強(應用材料、ASML、東京電子、泛林集團Lam Research、科磊KLA)中的四家,以及晶圓代工龍頭臺積電公布了2023年首季財報,只有東京電子財報要到5月左右公布。其中,應用材料的一季報是截止到今年1月29日。


今年一季度,以美元計,臺積電營收為167.2億美元,同比下降4.8%;以新臺幣計,營收為5086.3億新臺幣,同比增加3.6%,凈利潤為2069.9億新臺幣,同比增長2.1%。


臺積電下修了全年展望,公司總裁魏哲家在財報電話會上稱,預計2023年全年,以美元計,臺積電營收將同比下滑1%至6%。若預期成為現實,這將是臺積電自2009年以來首次全年營收下滑。


談及臺積電3nm工藝,魏哲家稱,HPC與智能手機客戶對該工藝的需求超出臺積電現有產能,相關產線將在2023年滿產。他稱,2023年臺積電3nm工藝收入在總晶圓收入中的占比將約為4%至6%。


值得注意的是,在今年臺積電美區技術峰會上,該公司除了N3、N3E之外,還新增了N3AE——以N3E為基礎的汽車制程設計套件(PDK),預計于2023年推出,通過提早部署3nm以便于2025年全面通過汽車制程驗證的N3A制程。


而在2nm,技術活動上提到,臺積電2nm GAA 如預期一樣在2025年量產。相較于N3E,在相同功耗下,速度最快將可增加至15%;在相同速度下,功耗最多可降低30%,同時晶片密度增加大于15%。


此外在設備材料方面,應用材料一季度收入67.4億美元,同比增長7%;凈利潤17.17億美元,同比下降4%;GAAP營業利潤率29.2%,同比下降2.3%;ASML凈銷售額67億歐元,同比增長91%,環比亦增長5%,連續四個季度維持增長,凈利潤19.56億歐元,同比增長181%,不過本季核心產品預訂量較去年下降46%;Lam一季度營收同比下降了4.7%(環比下滑26.7%)至38.7億美元,這是泛林集團三年多來的首次季度同比下降,凈收入8.14億美元,環比下降44.6%,毛利率降至41.5%;KLA截至3月的2023財年三季度總營收24.33億美元,環比下降18.5%,同比增長6.3%,凈利潤6.98億美元,環比下降28.7%,同比下降4.5%。


整體來看,芯片領域上游制造、設備、材料領域,業績都面臨承壓。當下,大多數芯片已經過了“缺芯漲價”階段,特別是存儲這類重資產周期領域,波動性非常明顯。


半導體測試接口公司韜盛科技董事長殷嵐勇4月27日告訴鈦媒體App,目前半導體產業還處在低谷期,或在Q3、Q4存在大的方向性變化。具體賽道當中,汽車電子在增加,而消費類電子仍在低谷期,需要更長時間調整庫存、調整供應鏈。一般來講,2022年至今行業需要1年-1年半時間進行調整庫存。


另據媒體報道,今年芯片設計業可能會出現罕見的“旺季不旺”景象。從國內來看,4月18日芯片設計龍頭韋爾股份公布的2023年一季報顯示,單季凈利潤1.99億元,同比下滑77.81%,是公司上市以來最差的一季報,其稍早前發布的2022年年報也是上市后最差年報。清華大學教授魏少軍曾提到,2022年中國IC芯片設計企業爆發3243家,但83%收入不到1個億。


AI 算力拉動芯片需求,中國市場成增長機遇


盡管業績不佳,行業下行觸底,但當下仍存在巨大機遇,ChatGPT熱潮引發 AI 服務器需求暴漲,產業鏈相關企業將在新一輪 AI 大趨勢中充分受益。


據集邦數據顯示,微軟、Meta、百度與字節相繼推出基于生成式 AI 衍生的產品服務,積極加單,預估今年 AI 服務器出貨量年增率可望達15.4%,2023~2027年AI服務器出貨量年復合成長率約12.2%。


Arm物聯網事業部業務拓展副總裁馬健表示,生成式AI類大模型通常包含數十億至數萬億個參數,需要龐大的數據集進行訓練。支持此類大規模AI模型訓練將進一步推進異構AI服務器(CPU中央處理器+GPU圖形處理/FPGA可編程計算處理器/NPU神經網絡處理器)算力的迅速提升,甚至數據中心架構的演進,AI 服務器市場明顯出現增長,甚至推動存儲芯片回暖。


根據 OpenAI 預測,自 2012 年以來,全球頭部 AI 模型訓練算力需求3-4個月翻一番,每年頭部訓練模型所需算力增長幅度高達10倍。AI 模型訓練算力需求增長快于“摩爾定律”。


具體來說,AI算力需求主要分為訓練和推理兩部分:訓練方面,1746億參數的GPT-3大模型大約需要375-625臺8卡DGX A100 服務器,對應訓練時間在10天左右,需要AMD GPU數量約為 3000-5000 張;推理方面:以AMD A100 GPU單卡單字輸出需要350ms為基準、假設每日訪問客戶2000萬人、每人每日發問ChatGPT 10次計算,每日消耗GPU的計算時間超過97萬個運算小時,對應的GPU需求數量達40509個。


近日臺積電表示,個人電腦及智能手機市場持續疲軟,汽車業需求持穩,已見到 AI 相關需求逐漸增加。“第二季度,我們正在穿過臺積電業務周期的底部。但我們預計,半導體行業(不含存儲)在2023年下半年僅會緩慢復蘇。”魏哲家稱,受客戶新產品上市的驅動,公司下半年業績將好于上半年。


隨著高性能計算與 AI 算力強需求共振,有望驅使臺積電元器件銷售收入增長。


信達證券認為,在大模型格局未完全形成之前,參數量的無上限堆砌或是各廠商發力的焦點,故 AI 國產化趨勢增長,高性能計算硬件的“基礎設施”建設或成為關鍵,算力、國產化方向、核心零部件材料等領域可能都將隨之增長。


此外,中國市場也極為關鍵,美國芯片巨頭們仍無法舍棄龐大的中國市場增量。


4月26日,SK海力士高管在財報電話會上表示,盡管受美國出口管制新規影響,但該公司今年工作重點是保持中國工廠的穩定運營,對于美國會否延長其向中國設備禁運豁免期,SK海力士持樂觀態度。此前有消息稱,由于其競爭對手美光接受國內網絡安全審查,包括聯想、OPPO等中國企業正在將存儲訂單轉給SK海力士和三星電子。


根據全球半導體行業協會SEMI 數據,2022年中國占半導體生產設備銷售的26%。雖然中國的芯片設備制造商在先進性上競爭力較弱,但美國芯片巨頭們仍看中這一千載難逢的機會,因為據統計,美國三大半導體制造設備企業2022年銷售額約三成來自中國市場。


芯片設備巨頭泛林表示,中國占該公司本季度銷售額的22%,CEO本月稱,美國政府已經澄清了對中國出口的規則,“這將允許我們運送一些我們最初沒有預料到的產品”;光刻機巨頭ASML CEO溫尼克 (Peter Wennink) 4月26日股東大會直言,美國對中國半導體的限制是個錯誤,公司失掉了中國市場的收入機會;更早之前,英特爾、AMD、高通CEO紛紛來到中國,稱持續尋求中國市場機會。英特爾CEO表示非常看好中國半導體市場,中國仍是英特爾的戰略之重。


“如果失去中國業務,則企業總體營收狀況惡化,研發也將受到負面影響。”一名外資企業高管表示。


溫尼克表示,中國市場需求持續上升,公司絕對不能失去,尤其是中國電動汽車的建設需求增長。“在歐美等國家在中國采購芯片方面作出限制的情況下,中國轉而開發自己的半導體設備是自然而然的事情。但中國是全球最大的計算機芯片市場,這就要求ASML必須繼續獲得中國的市場準入權,這是絕對必要的。”


與此同時,國內芯片產業鏈仍在快速推進國產化進程。據新華社主管的《環球》雜志指出,在美國強化半導體領域對華出口管制的背景下,2022年,中國國產芯片制造設備市場規模超過520億元,增至5年前的6倍,半導體設備國產化率逾30%,由2021年的21%上升至2022年的35%。


對于半導體行業而言,中國市場不容忽視。眼下,中國芯片行業正逐步擺脫美國的束縛發展國產化。


根據布魯金斯學會的數據,中國公司約占全球芯片制造總產能的10%。據SEMI,中國在2020年全球芯片銷售中所占份額為9%,僅次于歐盟和日本的10%。


殷嵐勇對鈦媒體App表示,前幾年國產化率并不高,主要由于國內半導體市場不大,但是近兩年,隨著產業投資環境變好、國家支持集成電路產業,芯片產業鏈國產化率發展很快。當然他也提到,中國不可能脫離半導體產業鏈的全球體系,但技術革新仍需要中國研發自己的核心產品。


“國產化不是幾天、幾個月、一句話能解決的,它是一個進程(過程),有些可能快一點。有些可能會慢一點。國產化需要時間。就像鋼鐵一樣,中國原來沒有鋼鐵,但現在全球各地都有中國企業身影,所以芯片國產化只是個時間問題。至少90%是可實現國產化的,最后10%也是最難的,真的需要時間。”殷嵐勇稱。



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