深度分析：AI賦能 工業互聯網迎來發展新機遇（圖）

中商情報網訊：經過多年的發展，我國工業互聯網已建成網絡、平臺、安全三大體系，產業規模超萬億元。當前，產業智能化、綠色化、融合化發展迫切，對工業互聯網創新發展提出了更高要求。人工智能與工業互聯網的深度融合，將為推動工業互聯網再上新臺階。

一、人工智能邁入新的發展階段

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，近年來，我國人工智能產業在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得積極進展，已進入全球第一梯隊。中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%，企業數量接近4000家，國內人工智能已形成完整的產業體系，成為新的增長引擎。

數據來源：中國信通院、中商產業研究院整理

從技術層面來看，人工智能技術主要有圖像技術、人體與人臉識別、視頻技術、語音技術、自然語言處理、知識圖譜、機器學習和深度學習等。目前，中國企業在應用算法、智能芯片、開源框架等關鍵核心技術上已取得重要突破，圖像識別、語音識別等應用技術進入國際先進行列。

數據來源：中商產業研究院整理

隨著人工智能技術在各個領域落地應用加速，全球人工智能專利申請量也快速增加。據中國信通院測算，2013年至2022年11月，全球累計人工智能發明專利申請量達72.9萬項，我國累計申請量達38.9萬項，占53.4%；全球累計人工智能發明專利授權量達24.4萬項，我國累計授權量達10.2萬項，占41.7%。目前，我國人工智能專利申請量居世界首位。

數據來源：中國信通院、中商產業研究院整理

當前，人工智能與一、二、三產業融合成效初顯，正在從醫療、交通、制造等先導產業領域向旅游業、農業等領域拓展；智能金融、智能醫療、智能安防、智能交通等領域已經成為人工智能技術產業化落地的熱點應用場景；制造業研發設計、工藝仿真、生產制造、產品檢測等重點環節智能化水平全面提升。

二、人工智能賦能工業互聯網

工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業革命的重要基石。我國工業互聯網正步入發展黃金期，2022年產業增加值規模達到約4.45萬億元。

數據來源：工聯院、中商產業研究院整理

目前，工業互聯網的服務模式主要有ICT基礎架構模式、資產連接管理與服務模式、云平臺與數據分析模式、軟件與數字孿生模式、軟硬融合賦能模式、系統整合與集成模式6種。

資料來源：中商產業研究院整理

我國工業互聯網正廣泛地應用人工智能技術，實現更高效、更安全的數據流通、管理和控制。通過智能化的監控和預測，工業互聯網可以更好地實現生產的數字化和智能化。同時，AI將對工業互聯網的交互方面產生較大的改變，例如自然語言交互的實現、虛擬現實技術的應用、智能感知和自適應技術、個性化交互體驗的實現等。

我國在推動企業降本、提質、增效、綠色、安全發展，加速人工智能與工業互聯網融合應用過程中，逐步探索形成了五大典型應用模式。

資料來源：工業互聯網研究院、中商產業研究院整

三、人工智能助力打造工業互聯網升級版

1.推動工業互聯網技術產業升級

人工智能技術可用于對網絡性能需求的高效預測和實時調整，可以實現從網元、切片到邊緣側的智能化，構建自動部署、自我學習和自主優化的智能網絡，進一步推進工業互聯網網絡體系演進發展。工業數據采集器、高端傳感器，自主可控PLC、云化PLC、邊緣計算設備、工業機器人以及工業軟件的快速突破，為人工智能技術在工業領域深化應用提供了技術條件，人工智能加速與工業互聯網平臺融合，帶動平臺數據匯聚、建模分析、知識復用能力提升。工業互聯網數據的體系化、專業化、規?；?，是工業智能應用的前提，人工智能則為更加高效、準確的工業大數據分析提供了實現路徑。術并重升級。在人工智能技術的加持下，深入設備、單元、產線、車間、工廠的智能化解決方案和服務，將成為未來數字化轉型的主戰場。依托機器學習及深度學習，加強人與系統的聯系，加快形成行業知識沉淀，推動建立人工智能模型，解決特定場景的診斷、預測問題，更好發揮智能化支撐作用。

2.推動數字化轉型主戰場升級

工業互聯網“姓工不姓網”，服務實體經濟，尤其服務工業是主陣地。目前，工業互聯網服務能力仍偏向IT技術，需加快向“IT+OT”。

3.推動融合應用向智能化升級

在企業內部，充分利用人工智能與工業技術的融合，通過全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策實現應用賦能，提高制造業生產方式和服務模式的柔性轉換能力，實現研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等全環節應用的智能協同，加速工業智能換人、減人、無人發展。在產業鏈上，人工智能應用聚焦各環節之間的數據價值挖掘，為企業供應鏈優化、物流調度優化、市場銷售預測等方面提供智能決策輔助支撐。