下一代芯片需要處理海量數據，量子計算或成為最有力擔當

量子計算以其獨特的并行性、疊加性和糾纏性，被視為下一代海量數據處理的重要技術方向之一。其中，量子芯片作為實現量子計算的核心部件，是解決海量數據處理難題的關鍵所在。


什么是量子芯片

量子芯片是一種可以執行量子計算的物理裝置，它利用了量子力學中的疊加和糾纏等特性，可以比傳統芯片更高效地解決某些問題。量子芯片可以由超導線圈、半導體材料、離子阱等技術制成，每種技術都有其優缺點和適用范圍。

根據制造材料和技術手段的不同，量子芯片大致可以分為以下幾類：

超導量子芯片：利用超導材料中的約瑟夫森效應來制造和操作量子比特。超導量子芯片是目前最成熟和最廣泛應用的量子芯片技術，具有高速、高精度、高可擴展性等優點。

半導體量子芯片：利用半導體材料中的電子自旋或光子極化來制造和操作量子比特。半導體量子芯片具有高速、高精度、高可擴展性等優點，并且與現有的集成電路技術有較好的兼容性。

離子阱量子芯片：利用離子阱中的離子電荷態或自旋態來制造和操作量子比特。離子阱量子芯片具有高精度、高穩定性、高可控性等優點，并且可以用于制備多量子比特糾纏態。

光子量子芯片：利用光子干涉、衍射、糾纏等特性來制造和操作量子比特。光子量子芯片具有高速、高精度、高可擴展性等優點，并且對環境干擾的魯棒性較好。

量子芯片在密碼學、金融、化學、物理等領域都有著廣泛的應用前景。例如，利用量子芯片可以進行更高效的加密和解密，從而提高網絡安全性；利用量子芯片可以進行更準確的預測和優化，從而提高金融行業的效率和精度；利用量子芯片可以進行更快速的模擬和計算，從而提高化學和物理領域的研究效率。


量子芯片強在哪里？

量子芯片究竟強大在何處？

據了解，量子芯片是利用量子力學原理實現信息的存儲、處理和計算，其最核心的是量子比特。相比傳統的比特只能存儲0或1兩種狀態，量子比特可以同時處于0和1這兩種狀態的疊加態，這使得量子芯片能夠實現并行計算和高效的信息處理。

量子芯片不僅能提供更高效的信息處理能力，還能突破傳統芯片存在的技術瓶頸。

首先，在量子芯片上執行邏輯運算、存儲及處理信息時，信息的編碼、存儲和讀取都是利用量子疊加和量子糾纏來實現的。因此，在量子芯片上實現邏輯運算可以通過制備一對或多個處于糾纏態的量子比特來實現，而在傳統芯片上則需要復雜的電路和算法才能實現。

其次，量子芯片還具有更高的容錯性和魯棒性。在傳統芯片上，一個比特的錯誤可能會導致整個計算過程的失敗，而在量子芯片上，一個比特的錯誤只會影響該比特所存儲的信息，不會對計算過程產生太大影響。

最后，在具備諸多優勢的同時，量子芯片的制造并不復雜。量子芯片的工藝能夠與現有集成電路工藝兼容，因此可以借鑒現有比較成熟的集成電路工藝體系，將其遷移到量子芯片工藝后再做一些改動，便可直接進行生產，能夠節省前期研發時間成本。

因此，量子芯片被視為一種具有重要潛力的芯片制造技術，可以解決傳統半導體芯片制造技術所面臨的一些技術瓶頸，并且有望實現更高效、更強大的計算能力。

兩大技術分支被業界看好

據了解，硅基量子比特芯片、離子阱量子比特芯片以及超導量子比特芯片等是目前量子芯片的主流研究方向。其中，硅基量子比特芯片以及超導量子比特芯片是目前最受關注的兩大技術分支，業內一些企業已經取得了成績。

硅基量子比特芯片是利用硅材料的特殊性質，將單個電子嵌入硅晶格中，實現硅基量子比特的制備。這種技術在制造上的成本相對較低，且與傳統半導體工業有天然的銜接。

量子芯片技術的特點在于利用其原本的生產線工藝，實現了大規模集成，并通過提高比特的操控溫度，從MK提升到K級，使得量子芯片的集成化加工更近一步。

超導量子比特芯片是量子芯片領域的另一個重要分支，其核心是利用超導材料的獨特性質來提高量子比特的操作性能。超導量子芯片同樣可以看作量子芯片的一種演進形式，通過引入超導技術，加強了量子比特的穩定性和可控性，從而更好地適應量子計算的需求。


國家戰略計劃聚焦量子計算

如今，量子計算儼然成為科技領域的研究熱點，多國政府以及各大科技公司都紛紛投入大量精力和資金來研究和開發量子計算技術。美國在量子計算技術領域率先投資，早在1999年就發布了有關“量子信息科學”的科學技術報告。2018年美國政府推出《國家量子倡議法案》，2020年發布《美國量子網絡戰略愿景》等量子專項戰略，并于2022年發布關于促進量子計算的《國家安全備忘錄》。幾年間，美國政府不斷頒布多項量子計算政策。加拿大政府在2021年7月宣布制定國家量子戰略，該戰略由加拿大創新、科學和經濟發展部(ISED)的秘書處協調，不僅提供大量資金支持該領域研究，還成立了量子計算發展機構，與加拿大商業界密切合作。英國政府于2014年啟動“國家量子技術計劃”，成立4個國家量子技術中心來開展工作，中心致力于培養人才、開展研究和推動產業應用，以加快量子技術的商業化。德國政府于2021年制定了《量子計算路線圖》，并啟動慕尼黑量子谷研究集群計劃。日本政府也主張該領域的研究和發展，并成立量子計算研究與應用中心。

自2016年起，中國政府發布多項量子技術相關政策，2016年8月國務院頒發《“十三五”國家科技創新規劃》，將量子計算機列入科技創新2030重大項目，研制通用的量子計算原型機和實用化量子模擬機。“十四五”規劃期間，全國多個省級行政區出臺地方發展規劃，支持量子計算產業發展。中國政府在量子計算領域開始重點投入，并成立量子計算產業聯盟，吸納中國建設銀行、中國移動、平安銀行等行業領軍企業相繼開展商業化應用探索。從各國近年來加大對量子計算的研究與商業化支持力度來看，已經形成量子計算從基礎研究到商業應用化研發全覆蓋的局面。


量子計算技術總體發展態勢

量子計算協同創新應用層出，領域內原創成果增加。在實際生產、科學研究等領域，量子計算技術的優勢主要集中在模擬物質、優化問題、機器學習等方面。量子計算機可以模擬大分子、復雜材料等，可以通過優化算法，為生產和工作中的問題提供快速有效的解決方案，可以通過提供更大的存儲和更高效的處理能力，對海量數據進行快速、準確的分析和學習。從應用研究看，國外金融、醫藥、大型裝備制造商等與量子計算公司進行深度融合，圍繞量子計算在行業的應用進行協同創新，取得了不少原創性成果。2021年，美國量子計算研發巨頭谷歌（Google）與世界最大私有制藥企業勃林格殷格翰（BI）合作研究量子計算藥物研發。

2022年，美國最大港口洛杉磯港首次采用量子計算技術倍數提升港口運營效率。微軟、蘇黎世聯邦理工學院和西北太平洋國家實驗室基于量子計算模擬一個催化化學反應，實現了30倍加速和10倍成本降低。國內量子計算潛在應用客戶多數是國企，建信金科與本源量子合作開發首批量子計算金融算法，新華財經與本源量子聯合開發上線首個量子金融App，但除了金融、通訊機構外，其他行業單位展開量子計算應用合作研究較少。

“示范性”領域帶頭，多行業“齊頭并進”。量子計算科學研究與產業應用理應“相輔相成”，科研課題來自于各行業的真需求，選擇更有實際應用價值的課題帶入科研，從而探索出新技術的更多應用場景，也是國際量子計算技術發展的一大趨勢。金融行業是當前國內外最熱門的應用領域之一，量子計算可以用于該領域加密和解密數據，以提供更高的安全性；可用于市場的預測和優化，協助金融機構強化決策、降低風險和增加收益；還可以應用于精準定價、交易結算和資產分配等方面。2022年，美國全國性保險業龍頭企業美國州立農業保險公司（State Farm）在其內部成立量子團隊，正式入局量子計算，探索潛在解決方案，以更好地滿足客戶需求。

此外，量子計算也被證明在生物制藥、能源化工、氣象預測等行業具有潛力。在制藥行業，量子計算可以用來研究新藥的分子結構和化學反應，模擬化學分析結構，進而解決量子化學的合成和藥物輔助設計，提高新藥的產量和品質。在采礦和勘探行業，量子計算可以協助尋找礦藏和石油等寶貴資源，優化企業的生產效率和節省成本。

在物流行業，量子計算可以用來規劃最優路徑和優化交通網絡，從而提高物流效率并降低運輸成本。在能源領域，量子計算可用于分析和管理太陽能、氫能、風電場的流體動力學特性等，進而為能源高效利用、轉化、儲存提供更多的技術支持。在氣象行業，量子計算可以用來快速、有效地處理大量且多維度的復雜氣象數據，有助于提高天氣預報實時性和準確性。基于其并行性和高效算法優化能力，還可以對氣象進行有效的仿真、跟蹤和預測。在安全行業，量子計算可以用于對當前正在使用的加密系統的防守和攻擊。量子計算技術在這些應用領域“齊頭并進”，或將為科學研究提供革命性突破。

因此，加快量子計算的技術研發、應用推廣和生態構建，不僅重要而且必要更是緊要。世界已進入大科學時代，全球科技發展的信息化特征日趨明顯，呈現出兩級分化的演進狀態。一個是智能化，一個是邊緣化。如同工業化的核心是“馬力”，智能化的核心就是“算力”，而量子計算是算力發展的新賽道。這種兩極分化不光體現在經濟發展，還體現在國家安全、社會公共管理等方方面面，如果不能智能化、量子化，可能就會被邊緣化。