國內(nèi)首個千卡千億集群橫空出世！要做“中國英偉達”的摩爾線程，差距還有多大？

12月19日消息，摩爾線程官方發(fā)布通告稱，摩爾線程首個全國產(chǎn)千卡千億模型訓練平臺，摩爾線程KUAE智算中心揭幕儀式成功舉辦。此舉也代表著，國內(nèi)首個以國產(chǎn)全功能GPU為底座的大規(guī)模算力集群正式落地。

摩爾線程CEO張建中表示，摩爾線程構建了從芯片到顯卡到集群的智算產(chǎn)品線，依托全功能GPU的多元計算優(yōu)勢，可以滿足不斷增長的大模型訓練和推理需求。

據(jù)介紹，摩爾線程KUAE智算中心解決方案以全功能GPU為底座，旨在以一體化交付的方式解決大規(guī)模GPU算力的建設和運營管理問題。

該方案可實現(xiàn)開箱即用，大大降低傳統(tǒng)算力建設、應用開發(fā)和運維運營平臺搭建的時間成本，實現(xiàn)快速投放市場開展商業(yè)化運營。

目前，摩爾線程支持包括LLaMA、GLM、Aquila、Baichuan、GPT、Bloom、玉言等各類主流大模型的訓練和微調。基于摩爾線程KUAE千卡集群，70B到130B參數(shù)的大模型訓練，線性加速比均可達到91%，算力利用率基本保持不變。以2000億訓練數(shù)據(jù)量為例，智源研究院700億參數(shù)Aquila2可在33天完成訓練；1300億參數(shù)規(guī)模的模型可在56天完成訓練。

這個號稱要做“中國英偉達”的摩爾線程，能成為真正的“英偉達嗎？


一、“英偉達”的團隊基因

摩爾線程成立于2020年10月，是國產(chǎn)芯片替代呼聲最高的時候，誕生于火熱氛圍之中，由于核心團隊的“硬核”科技背景，很快獲得巨額的融資。

如創(chuàng)始人兼CEO張建中，其是英偉達前全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理；張建中從2005年加入英偉達，到2020年離職創(chuàng)辦摩爾線程前，一度稱其為英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的左膀右臂，為英偉達建立了赫赫戰(zhàn)功。

此外摩爾線程還集聚了一批全球頂尖的GPU人才，在以NVIDIA有核心工作背景的人員為骨架基礎上，召集了Microsoft，Intel，AMD，ARM等科技巨頭中有研發(fā)背景的核心成員加入。

從創(chuàng)始人到核心技術人員“英偉達”基因在摩爾線程公司處處彌漫，這也注定了摩爾線程死磕英偉達的使命。


二、3年5輪65億投資

由于ChatGPT徹底點燃人工智能這把火，而作為人工智能的水和電——通用GPU也被點燃了，再加上摩爾線程的超級團隊，一成立就拿投資拿到手軟。

截至目前，摩爾線程在3年內(nèi)完成5輪融資，累計融資金額超過65億元。

根據(jù)公開信息顯示，2020年12月，成立僅2個月的摩爾線程獲得了五源資本、紅杉中國、聞名投資、和而泰金和一創(chuàng)創(chuàng)芯投資共同參與的天使輪融資。

2021年2月，摩爾線程完成了數(shù)十億人民幣的Pre-A輪融資，Pre-A輪融資由深創(chuàng)投、紅杉資本中國基金、GGV聯(lián)合領投，招商局創(chuàng)投、字節(jié)跳動、小馬智行、陽光融匯資本、海松資本、聞名投資、第一創(chuàng)業(yè)、五源資本、和而泰、明浩等聯(lián)合參投。

此后的摩爾線程，基本保持每年一輪的融資速度。

2021年11月，摩爾線程完成了A輪融資，投資方包括五源資本、聯(lián)想創(chuàng)投、海松資本、騰訊投資等在內(nèi)的12家投資機構。融資金額用于首顆GPU芯片的批量生產(chǎn)與制造、GPU SOC相關聯(lián)的IP研發(fā)、以及國產(chǎn)GPU生態(tài)系統(tǒng)的拓展等。

2022年12月，摩爾線程宣布完成15億B輪融資，此輪融資由中移數(shù)字新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基金、和諧健康保險領投，典實資本跟投。此輪融資之后，摩爾線程的估值達到240億人民幣。

2023年11月，摩爾線程完成新一輪數(shù)億元的融資，新增股東包括厚雪資本、中和資本、拓鋒投資、策源資本和恒基浦業(yè)。

自此，國內(nèi)GPU獨角獸名副其實了！


三、產(chǎn)品生態(tài)基本成型，差距依然巨大

在芯片領域，技術領先至關重要。

2021年11月，摩爾線程首顆全功能GPU芯片正式發(fā)布。首顆芯片從設計到量產(chǎn)用時18個月，采用了臺積電7nm工藝，是業(yè)界首款支持PCle5.0的GPU。

2022年4月，在摩爾線程2022春季發(fā)布會上，張建中正式對外發(fā)布了第一代摩爾線程全功能GPU芯片“蘇堤”。“蘇堤”的優(yōu)勢在于采用MUSA統(tǒng)一系統(tǒng)架構，內(nèi)置了主流的四大引擎，即現(xiàn)代圖形渲染引擎、智能多媒體引擎、AI計算加速引擎和科學計算與物理仿真引擎。基于“蘇堤”，摩爾線程推出了面向消費級市場的桌面級顯卡MTT S60，以及面向數(shù)據(jù)中心的圖形渲染和計算卡 MTT S2000。

繼“蘇堤”之后，去年9月，摩爾線程又發(fā)布了同樣基于MUSA架構打造的第二代多功能GPU芯片“春曉”，并基于此推出首款游戲顯卡 MTT S80 以及多功能服務器 GPU 產(chǎn)品 MTT S3000。其中，MTT S80 游戲顯卡內(nèi)置 4096 個 MUSA 流處理核心,在 1.8GHz 的主頻下，能夠提供 14.4TFLOPS 的單精度浮點算力。

自此摩爾線程GPU生態(tài)及產(chǎn)品架構基本成型了。

一個架構——MUSA，類似于英偉達CUDA，力圖構建一個軟硬件協(xié)同的生態(tài)。另外摩爾線程的MUSA架構，最大的亮點就是兼容英偉達的CUDA，實現(xiàn) CUDA 代碼零成本遷移到 MUSA 平臺。

三大系列產(chǎn)品——“蘇堤”和“春曉”兩代全功能GPU芯片；面向數(shù)據(jù)計算的MTT s2000-4000系列產(chǎn)品；面向桌面消費的MTT S60-80系列產(chǎn)品。

一個模擬訓練平臺——首個全國產(chǎn)千卡千億模型訓練平臺，國內(nèi)首個以國產(chǎn)全功能 GPU 為底座的大規(guī)模算力集群正式落地。

據(jù)摩爾線程官方表示，“春曉”芯片相較于“蘇堤”，在圖形渲染、編解碼能力、AI計算等方面都提升了2倍以上。從紙面數(shù)據(jù)上，搭載春曉芯片的MTT S3000和MTT S80的性能十分優(yōu)秀。

例如MTT S3000的FP32算力為15.2TFLOPS，英偉達A100為19.5TFLOP，相當于達到了80%A100的性能；桌面級MTT S80顯卡的紙面性能相當于英偉達RTX3060。

也就是說理論上，摩爾線程無論是在計算卡還是桌面級領域，其性能已經(jīng)達到了英偉達中端水準，但實際表現(xiàn)可能并非如此。

例如MTT S80的表現(xiàn)也被網(wǎng)友們戲稱為“養(yǎng)成系”顯卡。強勁的硬件卻難以發(fā)揮理論性能，這就是目前摩爾線程和英偉達的差距：軟件適配。

說得直白些摩爾線程差距主要是底層技術和驅動經(jīng)驗的積累。據(jù)消息稱摩爾線程的MUSA架構是來源于IMG的PowerVR。這也表明摩爾線程在GPU IP方面沒有核心技術，這也是其產(chǎn)品能夠快速量產(chǎn)的原因之一。

雖然，差距客觀存在，但在國產(chǎn)GPU面臨極限施壓的情況下，摩爾線程站出來本身就是一種態(tài)度。

摩爾線程的橫空出世，讓業(yè)界看到了國產(chǎn)顯卡的希望，未來的摩爾線程還能帶來多少進步與驚喜？中國GPU還會在哪些領域共創(chuàng)精彩？