年出貨近1億顆！這家國產廠商多個細分領域第一
Open AI “Chat GPT”大模型的爆火，帶動了以英偉達為首的云端訓練/推理芯片供不應求。
云端先行之后，目前行業內各種AI的新技術、新產品、新應用不斷涌現，并且已逐漸下沉在邊緣側和端側加速落地。
作為全球領先的安防芯片企業，星宸科技成立于2017年，始終聚焦視頻、音頻、顯示、連接、AI五大核心IP的戰略布局。基于對AI未來發展前景的看好，公司從成立伊始就設立了AI團隊，著手進行AI芯片及全套的工具鏈的自主研發。
在2018年，星宸科技推出了第一顆AI SoC芯片。2019年，公司首次舉辦了“leading AI everywhere”的產品發布會。在AI爆火的2023年，星宸科技第三次舉辦該活動，并且順勢在安防、汽車、機器人等領域推出了多個系列的新品，以用自身擅長的AI技術持續賦能各行各業。
智能安防：每年出貨近1億顆，遙遙領先于友商
近年來，受益于“平安城市”、“智慧城市”和“平安鄉村”等政策的推動，視頻監控在保障社會穩定和公共財產安全的剛需下，已經成為安防行業的主要產品，驅動安防監控市場規模持續上漲。 根據 Frost&Sullivan的數據，2021年全球安防視頻監控設備市場規模為220 億美元。在技術迭代升級、安防監控設備市場下沉的大趨勢下，預計未來5年將以6.3%的復合增長率增長，到2026年其市場規模將達到299億美元。 安防監控設備千億級的市場吸引了華為海思、聯詠、安霸、富瀚微、北京君正、瑞芯微、國科微等眾多芯片玩家布局。星宸科技作為后來者，在聯發科等大股東的強力支持下，僅用短短幾年時間便超越海思，在2021年營收創記錄的達到了26.86億元，并以 36.5%的IPC SoC市場份額成為全球安防行業龍頭。 資料來源：Frost&Sullivan
不過，以往的傳統監控只能依靠云端的智能處理和分析，對數據傳輸、云端運算存儲都造成了較大壓力，同時產品的實時性也得不到保障。為解決此痛點，AI技術作為全新的技術變革要素進入了視頻監控領域。據了解，將視頻監控芯片與人工智能相結合的智能安防芯片，可以更加高效地處理大量非結構化的數據，使芯片對視頻內容的理解更加透徹，從而幫助傳統視頻監控實現 從“看得清”到“看得懂”和“看得快”，實現從“事后查找”到“事前預防決策”和 “事中報警”的智能化。 基于上述理念，星宸科技在現有 AI IPC SoC 產品的基礎上，持續迭代 AI 技術水平，使產品在前端具備足夠算力，為算法和應用提供了高效的運行環境；同時，公司在邊緣和中心為海量視頻、圖片、數據等內容的深度解析和大數據碰撞、檢索持續提供算力保障，從而形成端、邊、云全網智能化的高度算力支撐。發展至今，星宸科技每年銷售的智能安防芯片的銷量已經接近1億顆，遠遠領先于其他友商。 安防監控系統方案 資料來源：星宸科技
星宸科技智慧視覺產品線負責人賀曉明表示：智能化升級可極大程度上幫助視頻監控芯片提升視頻信息處理效率、加快各模塊之間的傳輸速度，是當前安防行業的發展的主旋律以及未來發展的主要方向與趨勢。在經歷了初期的萌芽與市場探索后，我們認為AI安防目前正式進入了下半場階段，未來圍繞提升感知能力這個目標未來會有更多新技術介入。而在智能安防SoC中，星宸科技是全球少數能夠同時覆蓋端側和邊緣測，并向國內外一線安防廠商實現量產出貨的 AI SoC廠商。當然，我們并不滿足于此。為持續支撐安防智能化市場應用不斷變革的需求，星辰科技一直在探索中不斷前行。
具體來看，目前星宸科技的 IPC SoC 產品主要面向專業安防、民用安防和家庭消費，提供從 1080P到 4K+全系列分辨率以及 H.264/H.265 等主流壓縮編解碼格式，主要產品型號包SSC369G、SSC359G、SSC339G、SSC357G、SSC338Q、SSC30KQ等。 公司 IPC SoC 主要產品具體情況 資料來源：星宸科技
以SSC369G為例，該產品具備從 Scaler 至編碼器的數據流水線的獨有專利設計，擁有低照度環境下的 ISP 多重處理技術，能夠保證低照度環境下更高清晰度，在維持高峰值信噪比的情況下能有效降低視頻流比特率，在低照度環境下清晰度和峰值信噪比這兩項核心指標均在行業內具備明顯競爭優勢。此外，該產品集成度高，內置 ePHY、OTP、RTC、Audio codec，并支持高傳輸速度、高容量的 DRAM，可滿足各大客戶及各大算法公司主流視頻 CNN 算法模型需求。值得強調的是，這款產品的AI 處理器具備完整端到端的能力，能夠覆蓋各種差異化應用，有效提升 AI 識別速度及準確率，實測有效算力及算法兼容性均達到行業一流水準。 在SSC369G的基礎上，星宸科技最近又推出了更全能的新一代智能視覺處理器SSC379G-S。 賀曉明指出：SSC379G-S是來自于星宸科技的新一代智能視覺處理器，具有AV1/JHEVC/AVC三模視頻編碼器、熱成像多光源融合、DIS/EIS 防抖多目無縫拼接、背景虛化隱私保護、三系統架構待機植式多傳感器接入等強大而豐富的功能，引領業界安全特性向PSA L3 Ready最高安全等級標準發展，是智能家庭、交通、教育、會議、金融、能源等各個場景下的最佳選擇。
除了主打性能的SSC379G-S外，星宸科技還推出了更低功耗的SSC308QE新一代智能視覺處理器產品。據其介紹，該產品支持雙4K多攝應用、新一代視頻編碼控制策略算法、三系統架構待機模式多傳感器接入等功能，具有優于業界水平的影像質量的同時，也實現了設備的超低功耗，可為客戶很大程度上節省成本。
智能汽車：1080P及以上行車記錄儀芯片市占率第一
除安防外，攝像頭還廣泛應用于汽車的行車記錄儀、倒車影像和 360 度全景攝像等場景。 值得注意的是，隨著近年來汽車智能化的不斷發展，車載攝像頭市場經歷了從單攝像頭到多攝像頭、普通攝像頭到智能化攝像頭的發展歷程。而根據ADAS功能需求和安裝位置的不同，攝像頭可分為座艙外攝像頭與座艙內攝像頭。座艙外攝像頭主要包括前視攝像頭、后視攝像頭、 側視攝像頭、環視攝像頭等，除傳統攝像功能外，還包括車道偏離預警、車輛防碰撞預警、側方盲區監測、后方橫穿障礙物檢測、前方移動障礙物檢測、標識牌識別、紅綠燈提醒等功能；座艙內攝像頭具備疲勞檢測、駕駛員身份識別、乘客動作識別、遺留物檢測等功能。達到 L3 自動駕駛水平的 ADAS 系統至少需 要 10 個以上攝像頭，而 L5 自動駕駛水平所需攝像頭數量更高，這將為車載攝像頭市場帶來巨大的市場空間。 據 Frost&Sullivan的數據，2021 年全球車載攝像頭市場規模為 143.6 億美元，預計 2021-2026 年，全球車載攝像頭規模將以 10.3%的復合增長率增長，2026 年達到 234.1 億美元。而隨著車載攝像頭需求持續上升，同時對車載攝像頭芯片的編解碼能力、圖像處理能力以及 AI 應用提出了更高的要求，帶動了全球車載攝像頭芯片往高清化、高端化、智能化、多路數化演進，市場規模也在持續增長。據其預測，全球車載攝像頭芯片市場規模將從2021年 的 22.8 億美元增長到2026 年的87.9 億美元，CAGR高達31%。 資料來源：Frost&Sullivan 據星辰科技介紹，公司在設立之初便有一個愿景，就是基于公司的技術能力，服務N個細分市場。 經過多年的發展，在智能汽車市場領域，星宸科技憑借領先的技術水平、完善的產品線布局、突出的產品質量以及良好的技術服務，目前也已經取得了行業領先的地位。根據Frost&Sullivan的數據，以出貨量口徑計算，2021年星宸科技在中國行車記錄儀芯片市場的份額為 24.0%，位列市場第二。此外，公司在中國1080P及以上行車記錄儀芯片市場的份額為50.0%，位列市場第一。據公司透露，目前主要客戶已經包含一汽大眾、奇瑞、吉利、廣汽本田、一汽奧迪、東風柳汽、陜汽重卡、中國重汽等眾多知名廠商。 資料來源：Frost&Sullivan 星宸科技智慧車載產品線負責人唐本冰指出：智能車載芯片方面，星宸科技產品的發展目標為高清化、多路數、AI 化和聯網化。目前，公司逐步在車載芯片中加入 AI 功能，ISP已進化到第三代，自研IPU也針對行車智駕、自動泊車、座艙智能感知等汽車智能化應用進行計算效率優化，并將在下一代ADAS芯片支持BEV+Transformer等大網絡模型高效率在腰部市場的落地應用。此外，除了穩定性、可靠性、安全性外，我們也希望能給大家帶來一個極致的性能和極致AI效率的芯片，通過構筑智慧車載感知計算芯片平臺，把智能化帶入每一輛汽車，并且積極與產業合作伙伴的合作，加速實現汽車入門及腰部市場的差異化和智能化。
具體來看，目前星宸科技的智能車載芯片主要型號包括SSC8838G、SSC8629G、SAC8542、SSC8836Q、SSC8629Q等，能夠支持1080P 及以上的多種分辨率，WIFI、4G、SATA、HDMI、USB、網口等多種類型接口，覆蓋 200 萬至 4K 像素的產品需求。此外，公司的車規產品還采用 H.264/H.265 視頻編解碼標準，能夠實現高畫質、低碼流傳輸，可廣泛運用于行車記錄儀、倒車影像、輔助駕駛系統等眾多領域。根據公司的披露，近三年一期公司的智能車載芯片累計銷量已達3200萬顆，在2022年相關業務收入已達2.26億元，成為公司僅次于安防的第二大收入來源。 星宸科技高端智能車載芯片的行車記錄儀芯片技術特征 資料來源：星宸科技
以SAC8542產品為例，該產品采用CMS 架構,延時為40ms，啟動僅需1s，具有0.8T的AI算力，支持4K+2M/2K+2K+2M的分辨率、H.264/H.265的編解碼器、3DNR/WDR/HDR/LDC/EIS的圖像前處理、以及MIPI/DVP/USB/SDIO/HDMI/ETH的接口，通過搭載公司自主研發的 AI 處理器以及物體偵測、前車防碰撞、車道偏離保持、交通標識識別和防疲勞預警算法，可以實現眾多汽車輕智能應用。 車載視覺感知計算場景，我們的一個策略是單點極致化、性能最優以及性價比最高。基于此策略，目前我們針對CMS、DMS/OMS場景推出了8542系列產品，針對DVR、E-Mirror也已經推出了8539系列產品。未來，針對Al Camera、行泊艙感知計算一體、行泊一體、跨域AD等具有更高技術要求的場景，我們也會陸推出SAC8902、SAC8950、SAC8916、SAC8A20等相應的產品。我們希望通過星宸科技的車規級系列化芯片、開放性SDK、AI工具鏈平臺以及ISP強大工具,賦能汽車智能化感知應用, 讓每個人都能享受到汽車智能化帶來的美好體驗。 唐本冰說。 智能機器人：技術能力平移至下一個風口
隨著現代科技的不斷進步，機器人通過不斷融入智能語音、處理器、AI算法、通訊、大數據、物聯網等新技術，在很大程度上已實現了自主性及智能化的發展，并且已經在各行各業中加速滲透。 目前，市場上的各類眾多，包括以掃地機器人、擦窗機器人、娛樂機器人、教育機器人等為代表的個人/家庭機器人，以及以醫療機器人、場地機器人、物流機器人、國防機器人等為代表的專業機器人等各種類型的機器人存出不窮。根據中國電子學會數據，2022年中國服務機器人市場規模約為450億元。隨著人口老齡化趨勢加快，以及企業數字化升級、降本等需求的牽引，中國服務機器人未來存在巨大市場潛力和發展空間。 機器人業務是與我們的核心能力是強相關的。要做好機器人我們認為需要具備以下幾點核心能力：第一，是多核、異構的架構設計能力。機器人因為是一個多任務并行的復雜系統，會有很多的任務和很多的系統需要進行去處理，而目前多核、異構是一個目前為止業內認為最高效的一個進行資源調度分配的架構；第二，要能提供高效能的底層算力支撐的能力。機器人未來最主要的一個發展方向就是智能化，因此離不開大算力芯片來作為底層的算力支撐；第三，就是多傳感融合的能力。機器人其實像人一樣，它是一個需要利用像眼睛、耳朵、觸覺、嗅覺等這樣的一些傳感器感知周圍的物理世界來完成任務的，未來的發展趨勢肯定不是簡單的傳感器的堆砌，而是會逐步走線融合。 星宸科技AIoT產品線負責人陳立敬說。
從2019年開始行業調研，到2020年推出首個搭載公司9211芯片的親子機器人解決方案。此后在2021-2023年，星宸科技陸續發布了針對機器人場景的SSC92110D/Q、SSC369G、SSU9386/SSU9383等芯片，并且已經在家用、商用等各種機器人場景中廣泛應用。 星宸科技的機器人SoC芯片路線圖 資料來源：星宸科技
陳立敬表示：SSU9386是一款視覺模組處理芯片+大核CPU/IPU芯片+MCU芯片+音頻四芯合一的機器人SoC芯片，算力達3TOPS，具有多路CMOS/TOF/雷達/超聲波/陀螺儀/紅外/霍爾等傳感器同時接入及并行處理能力，不僅可以有效降低系統復雜度提高研發效率，而且可以提高系統整合度、安全性、供應鏈效率，有效降低系統功耗及成本；而SSU9383搭載ARMCA55四核+網絡處理器，支持1.5TOPS算力， 最多支持2個CMOS傳感器，和SSU9386形成高低搭配。此外，在軟件系統架構上，我們也已經更新迭代到V2.0版本（Linux+ROS2 + StarEngine）。未來，我們也會推出支持多傳感器多路接入、高速高精度ADC的SSU9331以及8核CPU+NPU+ GPU+MCU 、Transforme大模型多傳感器多路接入的SSU9xx產品，以為機器人的發展持續賦能。
AI時代下，隨著數據、算力、算法的加速發展，讓人工智能技術落地千行百業從理論變成了現實。 作為國內少有的具有AI芯片邊緣側和端側布局能力的AI企業，星宸科技已經將自身的AI技術在智能安防、智能汽車、智能機器人等多個場景實現大規模落地，為這些行業的智能化的轉型與發展注入了源源不斷的新動力。未來，隨著公司產品的持續落地與迭代完善，星宸科技有望成為AI產業趨勢下，最為受益的公司之一。
