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巨頭加碼的MPU,重要程度如何?

2024-01-08 來源:Ai芯天下
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關鍵詞: 汽車電子 人工智能 意法半導體

工業革新的技術中MPU作用不容忽視


隨著智能化、物聯網等技術的迅猛發展,MPU的應用領域也在持續擴大,現已涵蓋工業控制、智能家居、醫療電子以及汽車電子等多個領域。


自動化、人工智能、物聯網等技術的迅猛發展,使得工業制造過程越來越智能化和高效。


智能工廠、無人工廠等先進理念正逐漸成為現實,極大地提升了生產效率和產品質量。


在推動工業革新的各項技術中,MPU的作用不容忽視。盡管其市場規模相較于手機市場仍顯較小,但MPU在工業領域中發揮著關鍵作用。


隨著工業系統的持續升級,MPU正朝著64位遷移,進一步推動了工業生產的數字化進程。


邊緣AI推動嵌入式MPU走向前臺


隨著AI大模型在終端設備上的廣泛應用,智能化體驗的需求日益增長,這導致了海量終端數據處理的挑戰。企業的業務部署和數據生成正在向邊緣側轉移。


這一趨勢推動了邊緣AI和AIoT需求的爆發式增長,為高性能嵌入式MPU帶來了巨大的發展機遇。


與MCU相比,嵌入式MPU在處理能力、性能、指令集復雜性、內存和存儲容量、外設和接口選項(如USB、以太網、高級圖形接口等)以及功耗和價格方面具有顯著優勢,適用于更復雜和高性能的應用。


嵌入式MPU在算力性能、外設資源均優于MCU,同時,邊緣AI時代大爆發催生的算力需求,讓嵌入式廠商升級產品,向上拓寬MCU性能不能達到的產品路線,展開了MPU的創新大戰。


德州儀器、瑞薩電子、意法半導體和NXP等國際傳統大廠都在著力打造MPU解決方案,而國產芯片廠瑞芯微的MPU產品也非常豐富。


特別值得一提的是,ST和NXP這兩家芯片廠商,為了進一步鞏固市場地位,不僅針對邊緣計算進行了技術研發,還收購了相關的AI開發軟件,從而降低了開發門檻,使得更多的開發者能夠利用他們的技術。


ST推出了STM32Cube.AI和Nanoedge AI軟件開發工具,而NXP則推出了eIQ ML軟件環境,這些工具都極大地推動了邊緣AI技術的發展和應用。


意法半導體:STM32走紅進入MPU市場


STM32MP1是他們在MPU領域的首個產品,包括從單核Arm Cortex-A7到雙核Arm Cortex-A7和Cortex-M4內核的微處理器產品。


去年四季度,他們開始發放STM32MP2的樣片,這意味著意法半導體的MPU也步入了64位時代。


STM32MP13 產品線是2023年推出的基于Arm? Cortex?-A內核的STM32 MPU新品,不僅可運行嵌入式Linux系統,還可針對實時性能有嚴格要求的應用場景裸跑應用程序。


也是迄今為止價格最實惠的STM32 MPU,主要面向成本敏感型微處理器應用。這是一款應用于工業級的通用MPU產品,易用、安全、低功耗是其最大的特點。


該處理器采用主頻高達1GHz的單Arm? Cortex?-A7內核。集成創新節能特性,配備雙路千兆以太網口和全方位安全功能。


STM32MP25配備了1顆或2顆64位Arm Cortex-A35內核,主頻高達1.5GHz,而且能量效率很高。它不僅能處理實時任務,還集成了一顆400MHz Cortex-M33內核。


近日推出了邊緣AI加速微處理器第二代STM32 MPU,該處理器提高了工業和物聯網邊緣應用的性能和安全性,預計將于2024上半年批量生產。


新的微處理器進一步加大了公司在應用處理器方面的投資,將64位內核與邊緣AI加速、高級多媒體功能、圖形處理和數字連接相結合。



瑞薩:引入AI性能開辟新系列產品


瑞薩電子作為MCU市場的領軍者,其產品在汽車、工業、物聯網等領域得到廣泛應用。


具體來說,RZ/V系列MPU分為三大產品群:RZ/V2M、RZ/V2L和RZ/V2MA。


其中,RZ/V2M配備高性能圖像信號處理器(ISP),支持4K/30fps;RZ/V2L則配備3D圖形引擎和多種通用外設功能,應用范圍廣泛;


而RZ/V2MA除了DRP-AI外,還加入了OpenCV加速器,可顯著提升各類圖像處理設備的性能。


此外,瑞薩今年還重點推出了RA8系列處理器新品,其中RA8M1在DSP和AI/ML等方面具備超高性能,填補了MPU與MCU之間的性能差距。


工程師能夠輕松實現高分辨率人機界面(HMI)、嵌入式視覺、嵌入式人工智能(e-AI)以及實時控制等功能,同時支持工業以太網連接。


RZ子系列包括適用于人工智能的RZ/V系列,適用于人機界面的RZ/A系列和RZ/G系列(基于Linux的微處理器),以及適用于工業網絡及實時控制的RZ/T和RZ/N系列。


瑞薩電子的RZ系列MPU是其近年來主推的產品,尤其以高端的RZ/V系列為翹楚。


此系列MPU內置了瑞薩電子獨特的AI加速器“DRP(Dynamically Reconfigurable Processor)-AI”,使其在AI推理性能和功耗方面表現優異。



德州儀器:面向智能汽車及系統的創新產品


在模擬芯片領域,德州儀器已經穩坐鐵王座長達十多年之久,始終不斷進行嵌入式業務的布局和迭代。


該公司推出的基于ARM內核的MPU產品系列具有高度豐富性和廣泛的應用場景,能夠為汽車、工業以及物聯網設備提供卓越的邊緣計算性能,確保高效的運營和穩定的系統表現。


TI推出了一系列針對邊緣AI視覺應用的產品,包括AM62Ax、AM68A以及AM69A。此外,還發布了用于HMI的AM62P,以及合封SoC和LPDDR4的AM625SIP。


德州儀器 Jacinto? 7系列產品具備單芯片0—32T的算力,具備高可拓展性,其強信息安全的技術優勢能夠加速ADAS技術的大眾化和普及化。


德州儀器AM62A系列MPU支持2TOPS,具有低功耗和高性價比等特點,同時內置ISP且支持多路攝像頭輸入。



恩智浦:率先布局嵌入式MPU領域


恩智浦在嵌入式控制器領域擁有豐富多樣的MCU和MPU產品線,既包括基于ARM內核的處理器,又涵蓋了基于Power Architecture技術的處理器。


這些產品在工業和消費電子市場中均獲得了廣泛的認可和應用,特別是在嵌入式MPU領域,恩智浦的市場份額居行業領先地位。


為了滿足不同應用的需求,恩智浦推出了三大系列的產品:i.MX應用處理器系列,主要面向汽車、消費電子/工業多媒體和顯示應用,提供異構多核和單核處理器;


Layerscape處理器系列,主要用于云計算、數據中心等高計算需求領域,提供多核SoC解決方案;


S32處理器系列,具備高性能和實時功能,專為汽車應用而設計。


其中,i.MX應用處理器系列作為恩智浦的核心產品系列,深受嵌入式工程師的青睞和信賴。



結尾:


隨著物聯網設備的廣泛部署和應用的多樣化,對設備智能化和自主決策能力的要求也不斷提升。


在傳統觀念中,人工智能的深度學習應用需要高性能的MPU或PC才能實現。


然而,隨著技術的不斷進步,MCU/MPU在AI領域的應用也逐漸嶄露頭角,為物聯網設備的發展帶來了新的機遇和挑戰。



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