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英偉達(dá)發(fā)布兩款入門級GPU,最大的野心其實(shí)是AI PC

2024-02-29 來源:賢集網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: 英偉達(dá) 人工智能 臺積電

在巴塞羅那舉行的世界移動大會(MWC 2024)上,英偉達(dá)發(fā)布了最新款的入門級移動版工作站GPU,RTX 500 Ada和RTX 1000 Ada。

這兩款入門級移動工作站GPU與之前發(fā)布的RTX 2000、3000、3500、4000和5000一起,構(gòu)成了英偉達(dá)移動工作站GPU的整個產(chǎn)品線。

按照英偉達(dá)官方的說法,配備了入門級GPU的筆記本電腦,相較于使用CPU來處理AI任務(wù)的設(shè)備,效率能暴增14倍!

這兩款新的GPU,將會在今年第一季度搭載在OEM的合作伙伴推出的筆記本電腦中上市。



入門級工作站移動GPU,補(bǔ)全產(chǎn)品線的最后一塊拼圖

從功耗上我們就能看出來,這兩款入門級的產(chǎn)品基本上是針對輕薄本推出的產(chǎn)品。雖然配備的核心數(shù),內(nèi)存數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于產(chǎn)品線中的其他信號,但是Ada構(gòu)架所支持的特性卻是一點(diǎn)沒有縮水。

- 第三代RT核心:光線追蹤性能是前代的兩倍,實(shí)現(xiàn)了高度真實(shí)感的渲染效果。

- 第四代Tensor核心:處理速度是上一代的兩倍,加快了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理過程和AI驅(qū)動的創(chuàng)意任務(wù)。

- Ada構(gòu)架的CUDA核心:相比前代,單精度浮點(diǎn)(FP32)處理能力提高了30%,在圖形處理和計(jì)算任務(wù)上大幅提升了性能。

- 專用GPU內(nèi)存:RTX 500搭載了4GB內(nèi)存,而RTX 1000則配備了6GB內(nèi)存,足以應(yīng)對復(fù)雜的3D和AI應(yīng)用,處理大型項(xiàng)目和數(shù)據(jù)集,以及多應(yīng)用并行工作流程。

- DLSS 3:這一AI圖形技術(shù)的突破性進(jìn)展,通過產(chǎn)生更多高質(zhì)量畫面顯著提高了性能。

- AV1編碼器:第八代編碼器(NVENC)支持AV1編碼,比H.264編碼高效40%,為視頻直播、流媒體和視頻通話提供了更多可能。

基于Ampere構(gòu)架的上一代產(chǎn)品,RTX A500和RTX A1000的的核心數(shù)都只有2048。這一代更新后的RTX 500 Ada,保留2024個核心數(shù)不變,但是RTX 1000 Ada的核心數(shù)就提升了1/4,達(dá)到2560個,內(nèi)存直接標(biāo)配6GB。

而且對比上一代產(chǎn)品,英偉達(dá)這兩個型號的GPU功率都有了不小的提升。RTX 500從20-60W提升到了35-60W,RTX 1000從35-95W提升到了35-140W,而且RTX 1000還支持了Dynamic Boost,功耗可以再額外提升15W。



英偉達(dá)要搶占更多AI市場

而兩款筆記本GPU的推出,表明英偉達(dá)率先搶占“AI PC”市場,降低AI設(shè)備門檻,將個人電腦消費(fèi)者帶入AI領(lǐng)域。

很顯然,黃院士的想法就是:一旦要用 AI,就要買英偉達(dá)GPU顯卡。沒有更高性能的CPU難以開發(fā)和使用 AIGC 應(yīng)用程序。

英偉達(dá)透露,全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada 一代筆記本電腦 GPU 將于今年春天在戴爾、惠普、聯(lián)想和 MSI 等移動工作設(shè)備中應(yīng)用。

隨著英偉達(dá)A100、H100芯片的成功量產(chǎn),英偉達(dá)正瞄向 AI 超算云Nvidia DGX Cloud、AI 軟件棧Nvidia AI Enterprise等全新業(yè)務(wù)。

黃仁勛早前表示,生成式 AI 使每個(軟件)企業(yè)都擁抱加速計(jì)算,提高吞吐量,而英偉達(dá)將利用Nvidia AI Enterprise,對這些企業(yè)所有的軟件堆棧進(jìn)行管理、優(yōu)化、修補(bǔ)。而谷歌成為了Nvidia AI Enterprise的最新合作方。

“我們將其推向市場的方式是將 Nvidia AI Enterprise 視為操作系統(tǒng),每年每個 GPU 收取 4500 美元。我的猜測是,世界上每一家在專有云和私有云中部署軟件的軟件企業(yè)公司,都將在 Nvidia AI Enterprise 上運(yùn)行。”黃仁勛表示。

半導(dǎo)體行業(yè)機(jī)構(gòu) Futurum Research 首席執(zhí)行官丹尼爾·紐曼 (Daniel Newman) 認(rèn)為,“英特爾曾經(jīng)是業(yè)界的霸主。而現(xiàn)在,很多公司正聯(lián)合起來,以確保英偉達(dá)不會變得太強(qiáng)大。”

綜合多方消息,3月18日舉行的GTC大會上,英偉達(dá)將推出基于下一代Blackwell GPU架構(gòu)的新款B100 AI芯片,采用臺積電3nm制程工藝、三星提供最新HBM存儲技術(shù),據(jù)推測B100性能至少是H200的兩倍、也就是H100的整整四倍,預(yù)計(jì)B100將成為全球最強(qiáng)大的 AI 芯片。


AI PC元年全面啟動,行業(yè)龍頭迎成長機(jī)遇

業(yè)界普遍認(rèn)為,今年是全面啟動AI PC的元年,行業(yè)發(fā)展將從AI Ready向AI On階段快速邁進(jìn)。國泰君安稱,AI PC定義與價值清晰,混合算力、端側(cè)模型與應(yīng)用場景奠定落地基礎(chǔ),全球PC廠商先后推出并迭代產(chǎn)品矩陣,AI PC由AI Ready邁向AI On,市場空間全面打開,龍頭盡享新產(chǎn)業(yè)紅利。



在AI PC定義下,成熟的AI PC一般具備五大特征,即個人Agent自然語言交互、內(nèi)嵌個人大模型、標(biāo)配本地混合AI算力、開放的AI應(yīng)用生態(tài)、設(shè)備及個人數(shù)據(jù)&隱私安全保護(hù)。而聯(lián)想集團(tuán)作為全球PC第一品牌廠商,正基于此加速向AI On進(jìn)階,并積極推進(jìn)包括個人Agent能力的開發(fā)、混合大模型部署、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用生態(tài)等。

其中個人Agent的作用將是作為核心媒介穿梭于多種AI終端,聯(lián)想集團(tuán)表示在個人Agent、個人大模型的加持下,AI PC將實(shí)現(xiàn)多模態(tài)自然語言交互,更懂用戶需求,為多種場景帶來顛覆性的創(chuàng)新體驗(yàn)。值得注意的是,聯(lián)想集團(tuán)現(xiàn)階段個人Agent主要面向開發(fā)者,后續(xù)將推出基于用戶的個人Agent。

在AI PC帶動下,PC的應(yīng)用場景得到進(jìn)一步拓展,PC出貨量進(jìn)一步增長也已成為行業(yè)共識。IDC的最新預(yù)測稱,AI PC的出貨量預(yù)計(jì)將在2024年達(dá)到近5000萬臺,到2027年,這一數(shù)字將攀升至1.67億臺以上,占全球PC出貨量的近60%。



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