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2024年中國AI大模型行業市場前景預測研究報告(簡版)

2024-03-08 來源:中商產業研究院
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關鍵詞: AI大模型

中商情報網訊:近期,以自然語言處理技術為關鍵的生成式人工智能,在模仿人類理解和創作能力上突飛猛進,成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。基于人工智能領域的深度學習模型,AI大模型能夠處理大規模數據并具有更加精準的預測和決策能力,是實現人工智能商業化的關鍵,應用前景廣闊。


一、AI大模型的定義及特點

AI大模型是通過深度學習算法和人工神經網絡訓練出的具有龐大規模參數的人工智能模型。AI大模型具有強大的計算和學習能力,能夠處理大量的數據,適應不同的業務場景和語言環境,并通過學習和推理來完成各種任務,實現更高效、更準確的語義理解和應用。


目前,AI大模型具有參數規模龐大、結構復雜、通用性強、多模態處理能力等特點。

資料來源:中商產業研究院整理


二、AI大模型行業發展政策

目前,受政策利好,我國AI大模型行業發展迅猛。國家及相關部門陸續出臺了《“數據要素x”三年行動計劃(2024—2026年)(征求意見稿)》《關于加快推進視聽電子產業高質量發展的指導意見》《人形機器人創新發展指導意見》《電子信息制造業2023—2024年穩增長行動方案》等一系列政策鼓勵大模型產業發展。


2023年12月,國家數據局發布《“數據要素x”三年行動計劃(2024—2026年)(征求意見稿)》,提出以科學數據支持大模型開發,建設高質量語料庫和基礎科學數據集,支持開展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練。同時,北京、上海、廣東、安徽、四川等多省市也陸續出臺大模型產業發展措施,加速大模型應用落地。具體政策如下:

資料來源:中商產業研究院整理


三、AI大模型行業發展現狀

1.市場規模

當前,“ChatGPT”“文心一言”“盤古Chat”等大模型的爆火推動了新一輪人工智能技術發展熱潮,AI大模型相關研究、產品不斷涌現,中國大模型產業規模快速增長。中商產業研究院發布的《人工智能系列專題之中國人工智能大模型產業全景與機會洞察專題研究報告》顯示,中國大模型產業市場規模從2020年的15億元增長至2022年的70億元,年均復合增長率達116.02%,2023年約為147億元。中商產業研究院分析師預測,2024年中國大模型產業規模將達216億元。

數據來源:中商產業研究院整理


2.開發模式

從開發模式來看,國內大學、科研機構、企業等不同創新主體積極參與大模型研發。我國參數規模在10億以上的79個大模型中,企業、高校/科研機構、校企聯合研發的數量分別為36個、29個、14個,分別占比45.57%、36.71%、17.72%,學術界與產業界之間的聯合開發仍有較大發展空間。

數據來源:《中國人工智能大模型地圖研究報告》、中商產業研究院整理


3.企業布局情況

隨著百度、騰訊、華為、阿里等互聯網頭部企業競相布局大模型產業,并推出“文心一言”“混元AI大模型”“盤古Chat”“通義千問”等一系列通用化大模型,我國AI大模型產業化發展加速。具體如圖所示:

資料來源:中商產業研究院整理


4.AI大模型備案產品

由國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部等七部門公布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》自2023年8月15日起施行,辦法明確生成式AI實施算法“備案制”,意味著算法備案已成為AIGC產品的入市門檻。11月4日,網易有道(“子曰”大模型)、螞蟻集團(百靈大模型)、面壁智能(“面壁露卡Luca”)、出門問問(“序列猴子”)、昆侖萬維(“天工”大模型)等約11家公司的AI大模型產品獲批,并面向全社會開放服務。加上首批的10余個大模型,目前已有超過20個大模型獲得審批。伴隨審批落地,多家搶跑,AI大模型有望快速進入到拼原生應用、拼產業落地的階段。

資料來源:中商產業研究院整理


四、AI大模型行業重點企業

1.百度

百度成立于2000年,是一家擁有強大互聯網基礎的領先AI公司。目前,在云、AI、互聯網融合發展的大趨勢下,基于搜索引擎,百度演化出語音、圖像、知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術,百度形成了移動生態、百度智能云、智能交通、智能駕駛及更多人工智能領域前沿布局的多引擎增長新格局。大模型方面,百度通過大模型與國產深度學習框架融合發展,打造了自主創新的AI底座,大幅降低了AI開發和應用的門檻。


2023年,百度實現總營收1345.98億元,同比增長9%,實現歸母凈利潤203.15億元。

數據來源:中商產業研究院整理


目前,百度文心大模型主打搜索模型,包括文心·NLP大模型、文心·CV大模型、文心·跨模態大模型、文心·生物計算大模型、文心·行業大模型等。2023年,文心一言使用量與文心大模型API調用量均保持高速增長。截至2023年12月底,文心一言用戶規模超過1億。

資料來源:中商產業研究院整理


2.騰訊

騰訊成立于1998年,是中國最大的互聯網綜合服務提供商之一,也是中國服務用戶最多的互聯網企業之一,業務涉及社交、金融、娛樂、資訊等領域。2023年9月,騰訊正式發布了自研的通用大語言模型——混元,并宣布通過騰訊云對外開放。混元大模型是由騰訊全鏈路自研的,重點解決了大模型常見的“幻覺”問題,具有強大的中文理解與創作能力、邏輯推理能力,以及可靠的任務執行能力,可以通過語音、文字、圖片等多種方式與用戶交互,提供智能問答、文本生成、文本摘要、文本分類、文本翻譯、圖像描述、圖像生成等多種功能。


2023年前三季度,騰訊實現營業收入4538億元,同比增長10.80%;實現歸母凈利潤881.9億元,同比增長7.58%。

數據來源:中商產業研究院整理


3.華為

華為創立于1987年,是全球領先的ICT(信息與通信)基礎設施和智能終端提供商。華為旗下的盤古大模型首發于2021年4月,致力于深耕行業,打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業大模型和能力集。2023年前三季度,華為實現營業收入4566億元,同比增長2.4%;歸母凈利潤465.23億元。

數據來源:中商產業研究院整理


目前,盤古大模型主要包括NLP大模型、CV大模型、科學計算大模型等。具體內容如下:

資料來源:中商產業研究院整理


4.阿里巴巴

阿里巴巴創立于1999年,業務涵蓋商業、云計算、數字媒體及娛樂以及創新業務。目前,圍繞著阿里巴巴平臺與業務,阿里巴巴已經形成了涵蓋消費者、商家、品牌、零售商、第三方服務提供者、戰略合作伙伴及其他企業的生態體系。同時,為提升消費者體驗及業務運營效率,阿里巴巴已將各種AI技術廣泛應用在生態體系內。2023財年,阿里巴巴實現營業收入8686.87億元。

數據來源:中商產業研究院整理


大模型方面,阿里巴巴推出了一個超大規模的語言模型——通義大模型。通義大模型包括通義-M6、通義-AliceMind和通義-CV三大模型體系,可以處理多語言、多模態數據,同時支持多種理解和生成任務,能快速滿足不同領域、不同應用場景的需求。2023年10月,阿里云正式發布千億級參數大模型通義千問2.0,以及基于通義大模型訓練的8大行業模型和一站式大模型應用開發平臺阿里云百煉、阿里AI平臺PAI等。具體情況如下:

資料來源:中商產業研究院整理


5.字節跳動

字節跳動成立于2012年,公司業務覆蓋150個國家和地區,在全球推出了多款有影響力的產品,包括今日頭條、抖音、西瓜視頻、飛書、Lark、PICO、剪映、TikTok等。大模型布局方面,字節跳動旗下云雀大模型是一種基于注意力機制的深度學習模型,非常適合處理自然語言處理任務。目前,云雀模型在多個自然語言處理任務中取得了優異的成績,包括語言翻譯、問答系統、文本摘要等。基于云雀模型,字節跳動開發的AI工具“豆包”,能提供聊天機器人、寫作助手以及英語學習助手等功能,幫助人們獲取信息。


五、AI大模型行業發展前景

1.政策支持行業發展

人工智能是國家戰略的重要組成部分,是未來國際競爭的焦點和經濟發展的新引擎。近年來,中國人工智能行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持,國家陸續出臺了多項政策,鼓勵人工智能行業發展與創新。在AI產業鏈中,算法、算力和數據共同構成技術發展的三大核心要素,算法模型從技術理論到應用實踐的落地過程依賴于大量的訓練數據。訓練數據越多、越完整、質量越高,模型推斷的結論越可靠。隨著人工智能、區塊鏈、IoT等新興技術的發展,AI大模型行業將飛速發展。


2.算力基礎設施建設加快,促進大模型行業發展

發展AI大模型,算力是重要支撐。加快算力基礎設施建設,優化算力資源布局、提升算力應用強度至關重要。隨著全國一體化算力網絡國家樞紐節點的部署和“東數西算”工程的推進,我國算力基礎設施建設快速發展,算力規模持續擴大。根據國家信息中心與浪潮信息聯合發布的《智能計算中心創新發展指南》,目前全國有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心,“十四五”期間,對智算中心的投資可帶動人工智能核心產業增長約2.9-3.4倍。預計算力基礎設施的加快建設將大大促進AI大模型行業發展。


3.技術升級帶動AI大模型的應用場景擴大

當前,隨著技術的不斷升級,AI大模型的應用場景也在逐步擴大,大模型發展呈現出從技術到產品、再到商業化應用的發展路徑,并不斷深入垂直行業領域。從應用領域來看,大模型應用案例百花齊放,已經在傳統產業賦能、金融、政務、文化旅游、醫療、智慧城市等各個領域得到初步應用。其中,傳統產業賦能和金融領域發展較快,如傳統產業賦能領域有產業知識問答、圖文生成等,金融領域有智能投研助理、智能客服等,行業前景廣闊。



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