2024年中國特種機器人行業市場前景預測研究報告(簡版)
關鍵詞: 特種機器人
中商情報網訊:特種機器人是指應用于專業領域,一般由經過專門培訓的人員操作或使用的,輔助或代替人執行任務的機器人。近年來,隨著特種機器人技術的不斷成熟以及成功的商業化運用,電力、消防、軌道交通等行業已經逐步釋放對特種機器人的應用需求,中國特種機器人市場規模不斷擴大,行業發展前景廣闊。
一、特種機器人行業概況
特種機器人是指一類被設計和制造用于執行特定任務或應用的機器人,它們通常具有高度專業化的能力,以滿足特定領域任務的需求。特種機器人可以在極端環境下(如高溫、高壓、輻射等)替代人類完成任務,保障人員安全和提高工作效率。按其使用用途可分為:檢查維修機器人、專業檢測機器人、搜救機器人、專業巡檢機器人、偵察機器人、排爆機器人、專業安裝機器人、采掘機器人、專業運輸機器人等。
由于智能特種機器人的應用環境和所執行的任務,需要準確的感知周圍環境以及高效的執行任務。因此對特種機器人的技術研究主要集中在感知、適應和執行這三個方面。高感知能力、高適應性、高執行能力成為了技術主要的布局方向。
資料來源:中國信通院、工業互聯網產業聯盟、中商產業研究院整理
二、特種機器人行業發展政策
為了促進特種機器人行業的持續健康發展,我國政府相關部門出臺了一系列支持政策,例如《關于推動未來產業創新發展的實施意見》《人形機器人創新發展指導意見》《“機器人+”應用行動實施方案》《“十四五”應急救援力量建設規劃》等。相關政策的實施將為特種機器人行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景,為企業提供了良好的生產經營環境。
資料來源:中商產業研究院整理
三、特種機器人行業發展現狀
1.全球特種機器人市場規模
近年來,全球特種機器人產業正快速發展,技術不斷創新,應用領域不斷拓寬。中商產業研究院發布的《2024-2029年機器人系列專題之中國特種機器人行業市場洞察研究報告》顯示,2023年全球特種機器人市場規模達到120億美元,近五年年均復合增長率達22.67%。中商產業研究院分析師預測,2024年全球特種機器人市場規模將達到140億美元。
數據來源:中國電子學會、中商產業研究院整理
2.中國特種機器人市場規模
隨著核心零部件國產化進程不斷加快,中國特種機器人創新型企業大量涌現,產品優勢不斷增強,行業規??焖僭鲩L。中商產業研究院發布的《2024-2029年機器人系列專題之中國特種機器人行業市場洞察研究報告》顯示,2023年中國特種機器人市場規模達到203億元,近五年年均復合增長率達29.36%。中商產業研究院分析師預測,2024年中國特種機器人市場規模將達到246億元。
數據來源:中國電子學會、中商產業研究院整理
3.特種機器人細分市場占比
根據功能的不同,特種機器人可以分為軍事應用機器人、極限作業機器人和應急救援機器人等。從細分市場占比來看,目前軍用機器人占特種機器人銷售額比例較大。數據顯示,當前中國軍事應用機器人、極限作業機器人和應急救援機器人市場占比分別為71%、23%和6%。未來隨著軍工智能化、無人化、信息化的加速推進,軍用機器人占比有望持續提升。
數據來源:中商產業研究院整理
4.特種機器人企業數量
得益于市場需求的強勁增長、技術創新的持續推動以及政府政策的積極引導,中國特種機器人產業發展迅猛,行業企業數量持續增長。企業數據顯示,2019-2023年中國特種機器人相關企業注冊量從0.36萬家增長至2.39萬家,年均復合增長率達60.52%。截至2024年4月底,中國特種機器人相關企業注冊量已達到0.84萬家。
數據來源:企查查、中商產業研究院整理
5.重點企業業務布局
從行業龍頭企業來看,億嘉和、新松、景業智能、中信重工、晶品科技、國網智能、賽為智能等企業都是中國特種機器人領域的重要參與者,這些企業在電力、農業、物流、建筑、護理等領域推出了多款特種機器人產品,并廣泛應用于公共安全事件應對、礦難救援、火災救援等場景。
資料來源:中商產業研究院整理
四、特種機器人行業重點企業
1.億嘉和
億嘉和作為機器人智能應用服務商,主要從事特種機器人產品的研發、生產、銷售及智能化服務,充分融合移動、感知、操作、人工智能、數據分析等機器人相關技術,面向電力、商業清潔、新能源充電、軌道交通等行業領域,提供多樣化的智能產品、智能服務和系統解決方案。億嘉和產品主要分為操作類機器人、巡檢類機器人、商用清潔機器人、智能化系統及解決方案、消防類機器人等。
2023年,億嘉和實現營業總收入7.48億元,同比增長11.90%;歸母凈利潤虧損1005.64萬元,同比上升89.74%。2024年第一季度,億嘉和營收約4031萬元,同比減少73.06%;歸屬于上市公司股東的凈利潤虧損約3446萬元,同比減少403.09%。
數據來源:中商產業研究院整理
2023年,億嘉和機器人產品實現營收4.02億元,占總營收比重的53.68%;智能電網及智能自動化設備實現營收1.49億元,占總營收比重的19.94%;無人機巡檢服務實現營收1632萬元,占總營收比重的2.18%。
數據來源:中商產業研究院整理
2.新松機器人
沈陽新松機器人自動化股份有限公司成立于2000年,是一家以機器人技術和智能制造解決方案為核心的高科技上市公司。新松擁有自主知識產權的工業機器人、移動機器人、特種機器人三大類核心產品,以及焊接自動化、裝配自動化、物流自動化三大應用技術方向,同時圍繞國家戰略方向持續孵化新興業務,形成半導體裝備、協作機器人、智慧城市、智慧康養等N+個戰略行業產業,構建了健康科學可持續的產業體系。
2023年,新松機器人實現營業收入39.67億元,同比增長10.93%;實現歸母凈利潤4857萬元,同比增長9.49%。2024年第一季度,公司實現營業總收入7.33億元,同比增長2.71%;歸母凈利潤虧損4037.13萬元,虧損同比縮小9.26%。
數據來源:中商產業研究院整理
新松構建起了從自有技術到特種機器人產品再到特種數字化生產線的完整產業鏈,目前其產品已廣泛應用于國防、海洋及核工業等眾多國民經濟重點領域。
數據來源:中商產業研究院整理
3.中信重工
中信重工是具有全球競爭力的礦業裝備、水泥裝備制造商與服務商,我國最大的重型裝備制造企業之一、國內特種機器人行業第一梯隊企業。中信重工以“核心制造+綜合服務”的商業模式,堅守先進裝備制造業的發展定位,致力發展重大裝備、機器人及智能裝備、高技術三大領域業務,致力于打造具有全球競爭力的一流先進裝備制造企業。
2023年,中信重工實現營業總收入95.57億元,同比增長8.26%;歸母凈利潤3.84億元,同比增長163.5%。2024年第一季度,中信重工營收約21.77億元,同比增加0.22%;歸屬于上市公司股東的凈利潤約8978萬元,同比增加12.12%。
數據來源:中商產業研究院整理
2023年,中信重工的礦山及重型裝備業務實現營收61.01億元,占總營收比重的63.85%;機器人及智能裝備實現營收10.70億元,占總營收比重的11.19%。
數據來源:中商產業研究院整理
4.景業智能
景業智能專注并致力于智能制造技術在核工業中的應用,主要從事特種機器人及智能裝備的研發、生產及銷售,主要產品包括核工業系列機器人、核工業智能裝備、非核專用智能裝備等。已與中核集團、中國航天科技集團、中國航天科工集團、中科院、中廣核、全國各大高校等眾多單位形成深度合作。同時,景業智能還為新能源電池、醫藥大健康等行業客戶提供智能制造解決方案及特種裝備。
2023年,景業智能實現營業收入2.55億元,同比下降44.89%;歸屬于上市公司股東的凈利潤3468.68萬元,同比下降71.47%。2024年第一季度,景業智能實現營業收入2326萬元,同比下降55.26%;歸母凈利潤虧損1117.44萬元,同比下降292.05%。
數據來源:中商產業研究院整理
2023年景業智能主營業務中,核工業智能裝備系統收入1.66億元,占營業收入的65.09%;特種機器人收入0.74億元,占營業收入的29.03%;非核專用智能裝備系統收入0.06億元,占營業收入的2.25%。
數據來源:中商產業研究院整理
5.晶品特裝
北京晶品特裝科技股份有限公司成立于2009年,是國家級高新技術企業。晶品特裝主營業務為光電偵察設備和軍用機器人系統的研發、生產和銷售,主要產品包括多個型號系列的無人機光電吊艙、手持光電偵察設備、單兵夜視鏡、手持穿墻雷達、排爆機器人、多用途機器人、便攜式偵察機器人等。晶品特裝自成立以來深耕軍工信息化、智能化、無人化技術領域,通過自主研發具備了復雜系統總體研制能力,以總體單位身份研發的多款型號產品成功列裝一線部隊,逐步形成了“智能感知”+“機器人”兩大業務板塊。
2023年,晶品特裝實現營業總收入2.25億元,同比下降19.41%;歸母凈利潤3060.64萬元,同比下降32.48%。2024年第一季度,晶品特裝營業總收入844.25萬元,同比下降37.93%;歸母凈利潤虧損928.37萬元,同比上升10.78%。
數據來源:中商產業研究院整理
2023年晶品特裝主營業務中,智能感知設備收入1.25億元,占營業收入的55.38%;軍用機器人收入0.84億元,占營業收入的37.11%。
數據來源:中商產業研究院整理
五、特種機器人行業發展前景
1.政策支持行業發展
政府對于特種機器人產業的重視程度不斷提升,出臺了一系列政策支持行業發展。例如,《“機器人+”應用行動實施方案》等文件明確提出了到2025年制造業機器人密度要實現翻番,服務機器人、特種機器人行業應用深度和廣度顯著提升的目標。這些政策不僅為特種機器人產業的發展提供了方向,還通過資金支持、稅收優惠等方式鼓勵企業加大投入,推動技術創新和產業升級。
2.技術進步推動行業發展
隨著人工智能、機器視覺、無線通信等技術的不斷進步,特種機器人的功能和性能得到了顯著提升。例如,深度學習技術使得特種機器人能夠更好地理解和適應復雜環境,實現自主決策和高效執行;機器視覺技術使得特種機器人能夠識別并處理圖像和視頻信息,為安防、醫療等領域的應用提供了可能;無線通信技術使得特種機器人能夠實現遠程控制和數據傳輸,提高了其靈活性和可靠性。這些技術進步為特種機器人產業的發展提供了強大的技術支撐。
3.市場需求不斷增長,產業發展空間廣闊
隨著社會的不斷發展和進步,人們對于特種機器人的需求也在不斷增加。例如,在農業領域,特種機器人可以幫助農民實現自動化播種、施肥、收割等作業,提高生產效率;在醫療領域,特種機器人可以協助醫生進行手術、診斷、康復等工作,提高醫療質量和效率;在安防領域,特種機器人可以執行巡邏、監控、排爆等任務,保障公共安全。此外,隨著人口老齡化趨勢的加劇,對于護理、康復等特種機器人的需求也將不斷增加。這些市場需求為特種機器人產業的發展提供了廣闊的市場空間。
