手機運行內存和內存不是一回事？越高是不是越好？

現如今，市場上可供消費者選購的手機種類繁多，各類手機的價格和性能也是參差不齊。有的時候，相同品牌的手機，版本不同價格也會相差甚遠。

我們平常買手機都會看的硬件配置一共有3大塊，一個是處理器、一個是手機存儲容量、還有一個是手機的運行內存。目前主流的旗艦手機都有8G和12G之分，當然了，運行內存越高，代表著手機的性能越好，其價格也就越高。

同樣品牌同樣型號的一款手機，8+256G的同12+256G的配置相比可能會差出幾百甚至上千塊，有的甚至可能更高。

究竟為什么會有如此的差距呢？我們平常想要買手機的話，是買8G運行內存的好，還是買12G運行內存的好呢？這同樣也是困擾手機小白的一個問題。

手機運存怎么選？

我們先來看看手機的運行內存是什么？運行內存也稱主存，是指程序運行時需要的內存，只能臨時存儲數據用于與CPU交換高速緩存數據，一般多指隨機存取存儲器。運行內存的大小可以直接決定系統能運行多少程序。

也就是說，運行內存越大，手機在運行app的時候產生的臨時數據存放的空間就越大，自然同時可以運行的app就越多，從而可以保證手機在同時運行多個app的時候，流暢度越好。

但是如果手機在實際運行app的過程中，超過了實際運行內存的最大范圍的話，那么手機就會變得越來越卡頓。

因此一部手機使用是否流暢，是與運行內存有著密不可分的關系的關系的，運行內存越大，手機流暢度則越高。但是，運行內存并不是決定手機運行流暢度的唯一指標，手機的流暢度同樣與處理器、系統等息息相關的。

了解上什么是手機的運行內存之后，我們再來看看，我們在買手機的時候8GB和12GB的運行內存到底有什么區別，我們到底應該買哪一個？

雖然通過上述介紹，我們知道了運行內存越大，手機的價格也越高，但是8GB內存和12GB內存的手機之間一定只是數字和價格的區別那么簡單。

我們可以做一個比較，比較的對象是一臺4G內存的蘋果手機和一臺4G內存的安卓手機，我們通過測試可以明顯的看出，實際上同樣是4G的蘋果手機的流暢度是要比4G安卓手機的流暢度好一些的。

然后我們可以再來那一臺6G的安卓手機，和一臺4G的蘋果手機做測試，把使用的情況做對比之后，我們驚奇地發現，即便是6G的安卓手機，它的流暢度也沒有4G的蘋果手機流暢。

講到這里，相信一定會有小伙伴不禁發出疑問。上面不是說手機的運行內存越大，手機的流暢度就越好嗎？怎么6G的安卓手機的流暢度還不如4G的蘋果手機的流暢度呢？

其實，其根本的差異在于蘋果手機和安卓手機這兩者采用的操作系統是完全不同的。蘋果手機使用的是蘋果公司自主研發的IOS系統，即便是只有4個G的內存，它在運行程序的時候，運行內存可以充分調用。安卓手機則就不同了。運行的app多了，那么運行內存就會出現不夠用的現象。

8GB內存正在成為歷史

隨著技術的普及以及軟件功能的豐富化，大內存已成為了手機的標配之選，8GB慢慢消失在了中高端市場。

為什么我們需要大內存？這或許是很多用戶的疑惑。不可否認，如今智能手機的各方面配置足以滿足用戶流暢使用四年左右的時長，這就導致了換機周期的不斷延長，讓大內存無法普及每個用戶，無法形成差異化的感知體驗。

另一方面，現如今的手機軟件APP功能不斷豐富化，占據越大存儲空間的同時，也加劇了系統調用時的難度，難免會出現卡頓或后臺無法保活的情況。而擁有更大內存的手機，調用這些軟件時會更加得心應手，流暢性和保活度有所保證。

可以看到的是，目前市面上的很多手機都是12GB起售，8GB內存版本的手機幾乎不可見，甚至完全消失在了中高端市場。這也就意味著，大內存已經成為市場的主流需求，而兩三年前流行的8GB已經慢慢成為歷史。

更為重要的是，12GB僅僅只是起售，16GB與24GB也逐漸占據主流手機市場。對于消費者而言，16GB或許才是當下大部分人買手機的主流選擇，也是最合適的選擇，但由于換機周期延長，大內存始終很難真正普及開來。

然而，AI大模型的出現，或者說AI手機的出現，讓大內存手機有了更多的可能性，或許會加速大內存的普及速度。


32GB運存有沒有必要

還有一個問題，既然這個運行內存大小將影響手機軟件的運行速度，那么現階段我們有必要上32G嗎？單從這個理論上來說運行內存越大他確實可以同時運行更多程序，這樣在多任務的時候減少等待時間。但是大家不要忽略一個關鍵問題，那就是手機的處理器是否能將所有的運行內存都能用上，如果說處理器無法滿足，那么再大的運行內存也只是擺設。這就好比你一個只能拉五人的汽車你非得給他裝一個十人的座位，最終的結果就是發動機拉不動，最后還是只能拉五人，你多余的五個座位就只能是擺設。

除了這個處理器能力以外那就是個人的用途，使用年限以及軟件對運行內存的需求也決定了運行內存的大小。就現階段來說安卓主流應用差不多8G就滿足了，如果自己的要求較高又想要多用幾年那么就選擇12G到16G運行內存，至于32G這幾年我個人認為真的還用不了這么大。大家可以看看現在最大的運行內存也就24G到頭了，就目前安卓最好的處理器8gen2他都不一定能把24G跑滿，更何況32G運行內存，不過有一點大家要明白，隨著硬件性能的不斷提升再加上這個安卓的軟件每年都在更新，這個32G的運行內存遲早會用上的，只不過現階段確實用不上，除非你一部手機準備用個三年五年的，否則真沒必要，何況你現在想買不一定有。

另外這個手機運行速度也并不是全看運行內存大小，他還和系統優化有非常大的關系。這就好比蘋果最新的14系列手機，他在iOS 的優化下都才6G運行內存，以前的蘋果機型才4G運行內存但是他所表現的響應速度比安卓8G都還快。

AI手機加速大內存普及

AI大模型和AI手機，是當下手機行業的熱點，備受消費者的關注。當用戶想要體驗到AI功能時，手機本身的硬件自然需要符合一定的要求，相當于設置了門檻。其中，大內存就是一道重要的關卡。

首先我們要明確一點，那就是如今手機廠商所傳播的AI大模型概念，是端側AI大模型，而非云端AI大模型。相較于后者，前者主要是依賴于手機內部的芯片算力來生成結果，并不需要聯網上傳至云端，既減輕了云成本，也降低了隱私數據泄露的風險。

但是，端側AI大模型的弊端也很明顯，那就是過于依賴硬件。試想一下，手機那塊小小的芯片，怎么能夠和云端服務器成百上千的頂級顯卡相比較呢？

換而言之，過度依賴硬件意味著需要更好的硬件來支撐手機AI大模型的運行，從而實現更多的AI功能。所以，嚴格意義上來說，現在還沒有真正的端側AI大模型，還處在兩者相結合的狀態。

此前，曾有消息顯示，谷歌將其AI大模型，即Gemini Nano模型，隱藏于Pixel 8開發者選項中，其原因正是基于8GB內存的考慮。

谷歌認為，AI模型會占據內存，僅有8GB內存的Pixel 8，強行使用Gemini Nano，可能會帶來不好的體驗，而Pixel 8 Pro的12GB內存倒是能夠較好地運行AI模型。

不僅于此，蘋果的研究團隊也曾針對大模型發表了相關的論文。他們認為，可以嘗試用閃存技術減少數據加載的難度，同時優化數據塊的大小，從而實現對加載數據的高效管理。這種方法倒也是一種全新的解決思路，但目前并沒有實際落地。

種種現象表明，端側AI大模型對于手機內存有著較高的要求，當下的12GB或許很快也會被淘汰，16GB或者24GB會逐漸成為主流。

從這一點來看，AI手機的出現，確實是加劇了大內存的普及速度。所以說，用戶想要體驗到更多有趣的AI功能，升級大內存就很有必要。

在如今的手機市場，大內存本身就是趨勢，只不過端側AI大模型的出現加快了這種趨勢。而這無論對于消費者還是手機廠商來說，都是一種全新的考驗。

倘若手機廠商能夠讓端側大模型落地，研發出更多的AI功能，給用戶帶來更加創新的體驗。

那么，我想或許很多消費者也很愿意為此買單，這才是最為關鍵的重中之重。希望在不久的未來，我們真正能夠看到AI手機時代的帶來，讓手機煥發出更加智能化的風采。