需求激增　算力基礎設施加快落地

　新華社北京7月17日電（記者郭倩　實習生朱育瑩）《經濟參考報》7月17日刊發文章《需求激增　算力基礎設施加快落地》。文章稱，近期，一批數字基建項目加快建設落地，其中智算中心成為布局重點，北京、四川、寧夏、河南等多地智算中心開工或投入使用。最新數據顯示，我國算力基礎設施建設達到世界領先水平，智能算力規模占比提升至逾30%。

　　記者獲悉，下一步，多地多部門將持續優化算力基礎設施布局，加大高性能智能算力供給，完善算力服務，進一步滿足人工智能應用發展需求，加快構建全國一體化算力體系。

　　7月初，天府智算西南算力中心正式在四川成都投運。據介紹，該中心將以算力支撐成都打造千億級人工智能核心產業，賦能工業制造、自然科學、生物醫學、科研模擬實驗等領域的人工智能創新。

　　這不是個例。近一個月來，銀川綠色智算中心項目集中開工；北京移動在京建成首個大規模訓推一體智算中心，支撐高復雜度、高計算需求的百億、千億級大模型訓練推理；鄭州人工智能計算中心開工建設，總投資超16億元……以智算中心為代表的數字新基建正加快建設落地。

　　國家統計局7月15日發布的數據顯示，截至5月底，全國新建5G基站46萬個；規劃具有高性能計算機集群的智算中心達10余個，智能算力占算力總規模比重超過30%。

　　“人工智能大模型等應用爆發式發展帶動了智能算力需求激增。”國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣在接受《經濟參考報》記者采訪時表示，智能計算發展迅速，已經成為我國算力結構中增速最快的類型，其中大模型是智能算力的最大需求方，需求占比近六成。預計到2027年，中國智能算力規模年度復合增長率達33.9%。

　　隨著智能算力需求增長，多方正積極部署進一步提升智能算力供給能力。工信部相關負責人近日表示，將加強智算引領，優化算力結構。積極推進人工智能計算架構和軟件生態建設，加速突破一批標志性技術產品和方案，鼓勵各方主體探索智能計算中心建設運營新模式。

　　此外，多地也紛紛出臺專項規劃，明確未來幾年建設目標，并在技術、應用、資金等方面完善支持舉措。例如，江蘇發布省級算力基礎設施發展專項規劃，提出到2030年全省在用總算力超過50EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數），智能算力占比超過45%；甘肅提出對算力網絡新型基礎設施在用地、市政配套設施建設、人才引進、資金等方面給予政策支持。

　　業內人士認為，算力基礎設施創新發展有望帶動數字經濟相關產業增長，為經濟增長注入新動能。有關研究表明，計算力指數平均每提高1個百分點，數字經濟和國內生產總值（GDP）將分別增長3.3‰和1.8‰。

　　值得一提的是，按照今年政府工作報告提出的“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系”部署，多方在夯實算力發展基礎的同時，也在算力互聯上展開探索。

　　7月11日，國內首個算力互聯公共平臺發布，平臺將對全國范圍內的算力資源進行標識注冊和測試，通過平臺可以查詢全國范圍內的算力資源和相關算力調度服務，為各行各業提供真實、可信的算力支持，加速推動算力互聯互通。

　　國家數據局、工信部等相關部門也加快部署，包括構建聯網調度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力體系；圍繞國家算力樞紐節點優化骨干網絡架構，建設高速算力網絡，深化新型信息基礎設施對經濟社會數字化轉型的賦能和支撐作用；培育一批有競爭力的算力服務企業，打造全國統一算力服務大市場等。

　　中國信息通信研究院院長余曉暉認為，下一步，需強化頂層設計，研究制定算力互聯互通指導意見和實施指南，推進試點示范，統籌建設多層級算力互聯互通平臺；加快標準建設，形成完備的算力互聯互通標準體系，引導行業規范建設，以標準帶動技術創新和產業實踐。

　　單志廣表示，應面向人工智能產業發展和業務需求，以集約、標準、高效、綠色的方式，重點在算力樞紐及人工智能發展基礎較好地區開展智算中心建設，通過科學布局、云化共享、算網融合、高效調度的方式，實現智能算力資源適度超前發展。同時，形成投、建、運、管、用協同發展的產業生態，持續提高智算資源的利用率，帶動智能算力成本不斷下降，切實發揮智算“普惠”“普智”的作用。