業內熱議 人工智能如何加速落地
關鍵詞: 人工智能 大模型應用 數字經濟 工業賦能 供需對接
今年以來,人工智能產業迎來新一輪變革,大模型能力的突破式迭代和推理成本快速下降使得大模型應用迅速發展。在近日舉行的2025全球數字經濟大會人工智能融合應用發展論壇上,業內專家學者、企業界人士深入探討人工智能如何賦能千行百業,推動數字經濟產業高質量發展。
??北京智源人工智能研究院院長王仲遠表示,當前人工智能正處于第三次發展浪潮中的一個新的拐點,原生多模態、具身智能、世界模型等未來大模型技術愈發“風生水起”。
??“數字工廠”“燈塔工廠”等點亮傳統產業發展之光,企業、學校、醫院等大量應用場景中嵌入AI大模型。
??業內反映,大模型應用在過去一年內呈現成本大幅下降態勢,這為人工智能應用加快落地提供了重要基礎條件。百度副總裁阮瑜表示,整體來看,大模型的成本下降,企業端的大模型應用比例顯著提升,AI大模型應用已開始成為企業的核心生產工具。
??“工業作為國民經濟的重要支柱,規模大、涉及面廣、場景豐富,是人工智能應用落地的主戰場。”工業和信息化部科技司副司長趙超凡說,“我們將持續深化應用賦能推廣,常態化開展人工智能賦能新型工業化‘深度行’活動,遴選‘十大行業、百大場景、千家標桿’,樹立標桿解決方案,引導人工智能更好賦能實體經濟?!?/p>
??北京工業軟件產業創新中心自主研發的“楊梅工業”智能體開發和應用平臺上線開源,中國工業互聯網研究院啟動人工智能賦能新型工業化供需對接服務平臺,開源中國發布“Gitee Xtreme 極智AI”,中國移動發布AI三維能力體系……論壇上,一批“揭榜掛帥”大模型應用需求向全社會發布,北京市人工智能賦能行業發展典型案例全景展現。
??中國工業互聯網研究院智能所副所長顧維璽舉例,當前人工智能在工業領域的應用推廣存在諸多問題,比如人工智能服務企業有效獲客渠道少、工業場景壁壘高,制造業企業關于人工智能前沿技術的認知少、人工智能預期效益不清晰等。人工智能賦能新型工業化供需對接服務平臺將促進供需信息和資源的高效對接。(記者 陽娜 吉寧 )
